额外变量
额外变量——在有关变量中，主试不打算研究的变量叫做额外的有关变量，简称额外变量。
额外变量必须加以控制，所以我们也把额外变量叫做控制变量。
额外变量的分类：
1.系统额外变量：与实验目的无关，相对恒定的客观条件对实验结果产生的影响，影响在一个恒定的水平上下波动。系统额外变量对实验结果造成系统误差。
2.随机额外变量：随机的、偶然出现的、不可预期的与实验目的无关但对实验结果有影响的因素。也可简称为随机变量，它引起的误差称为随机误差。
在心理学实验中，对额外变量的控制技术主要有：
（1）排除法。排除法是把额外变量从实验中排除出去。从控制变量的观点来看，排除法确实有效，但用排除法所得到的研究结果却常常难以推广。
（2）恒定法。恒定法指在使额外变量在实验过程中保持恒定不变。这主要体现在保持实验条件恒定的方面，实验者和控制组被试的特性也应保持恒定。只有这样，两个组在作业上的差异才可以归于自变量的结果。0
（3）匹配法。匹配法是使实验组和控制组中的被试属性相等的一种方法。使用匹配法时，先要测量所有被试身上与实验任务成高相关的属性；然后根据测得结果将被试分成属性相等的实验组和控制组。实际应用中，匹配法常常是配合其它技术共同使用的。
（4）随机化和平衡法。随机化法是把被试随机的分派到各处理组中的技术。随机分派形成的各处理组的各种条件和机会是均等的，也即在额外变量上做到了匹配。随机化法不会导致系统性偏差，能够控制难以观察的中介变量。随机法不仅能应用于被试，也能应用于刺激呈现和实验顺序的安排。
（5）统计控制法。以上讨论的情况，都是在实验尚未正式开始前先行着手控制额外变量的方法，这类技术被称为实验前控制。另一种技术是实验后控制，就是在实验完成后通过一定的统计技术来事后避免实验中额外变量的干扰，因而也称为统计控制法。统计控制主要用于实验前控制难以完全控制额外变量影响的情况下。