吉布斯佯谬
吉布斯佯谬
Gibbs' paradox
统计物理学中由于经典理论的局限而导致的一个错误结论。
在一个有隔板的容器中，隔板两侧是温度和压强都相同的同一种理想气体，抽去隔板，两侧理想气体混合，根据经典统计理论，混合后理想气体总熵应增加，但实际上总熵并不改变。上述错误结论就是J.W.吉布斯佯谬。
吉布斯佯谬来源于经典统计理论把同一种粒子看作是可分辨的，因而交换任何两个处于不同位置的粒子，系统就属于两种不同的微观状态。而量子统计则把同一种粒子看作是不可分辨的，任何两个粒子位置的交换不会增加新的微观状态。正是这一差异导致吉布斯佯谬。吉布斯佯谬表明，粒子的全同性与可分辨性对熵的数值有决定性的意义。吉布斯佯谬是量子统计理论能够成功地纠正经典统计理论某些错误的一个典型例子。