噪声源识别
概念噪声源识别是指在同时有许多噪声源或包含许多振动发生部件的复杂声源情况下，为了确定各个声源或振动部件的声辐射的性能，区分噪声源，并根据他们对于生产的作用加以分等而进行的测量与分析。人们的听觉器官就是非常好的识别噪声源的分析器，人耳具有方向性辨别、频率分析等能力。
常用识别方法
①分布开动法。在某一段时间内，只开动一台机器或只让一台机器中的某一部件工作，测量出相应的声级就可以识别其对总噪声的贡献，产生较强声级的机器或部件就是主要噪声源。
②近场声强法。对闭合面上的声强进行积分，可求得声功率。在机器部件的表面，附近许多点测量声强，可计算出该部件辐射的声功率。因为在测量面外的噪声源不影响测量结果，因此，在背景噪声很大的现场条件下能较为容易地识别主要噪声源。
③时域分析法。根据各个噪声源或声源各部件的噪声的时间特性来识别噪声源。这对有离散谱的信号尤为适合，例如撞击噪声。
④频域分析法。如果各噪声源的噪声分布在不同的频率区域，则可采用窄带频谱分析法来识别噪声源。
⑤相关分析法。如果同时存在许多噪声源，可用相关方法确定每个噪声源对总声场的贡献，测量出各个噪声源与测量点信号之间的相干函数，比较它们的大小，便可识别噪声源，相干函数大的是主要噪声源。
⑥声望远镜法。声望远镜是由许多传声器按一定方式排列组成的，具有很强的指向性。因而可用来测定声源的空间分布，求出声源的位置和强度，从而实现噪声源识别。将数字技术应用于声望远镜可实现空间自动扫描，所以声望远镜可对高速运动的声源（如火车、飞机）进行分析。