相互影响矩阵分析预测法

相互影响矩阵分析预测法又称交叉概率法。利用相互影响矩阵，解决各预测事件相互作用和相互影响的问题，从而正确预测的一种方法。该法是20世纪60年代由美国首先研究的。

其应用步骤是：

①列出全部所需预测的事件组，并估计它们发生的概率。

②确定事件间的相互影响矩阵，矩阵元素α的确定常用德尔菲法。

③计算影响值。如Di的概率为Pi，当Dm发生后，Di的概率将变为Pi,，Pi,计算的经验公式为Pi,= Pi±αmi(1-Pi)·Pi

④分析影响程度。如果Dm发生后使Pi,＞Pi，则Dm对Di是正影响，反之是负影响。

这种预测方法可进行环境管理政策、能源政策的影响因素分析。