神经网络实用教程

作者：编辑、剪辑:张良均

ISBN：10位［7111231783］ 13位［9787111231783］

出版社：机械工业出版社

出版日期：2008-2-1

定价：￥19.00 元

内容提要本书基于MATLAB 6.5/7提供的神经网络工具箱，介绍了神经网络常用算法、优化算法及其混合编程实现。全书共分为6章，分别结合实例介绍了人工神经网络概述、实用神经网络模型与学习算法、神经网络算法优化、nnToolKit神经网络工具包、MATLAB混合编程技术、混合编程案例。附录中介绍了2NDN神经网络建模仿真平台。

本书可作为高校自动化、计算机、材料化工、机械工程、数学、电子工程、信息与信息处理等专业的教材和相关专业工程技术人员的参考书。

编辑推荐可作为高校自动化、计算机、材料化工、机械工程、数学、电子工程、信息与信息处理等专业的教材和相关专业工程技术人员的参考书。

目录前言

第一章人工神经网络概述

神经网络的基本概念

神经网络的特点及其应用

练习题

第二章实用神经网络模型与学习算法

MATLAB快速入门

感知器神经网络模型与学习算法

线性神经网络模型与学习算法

BP神经网络模型与学习算法

径向基函数神经网络模型与学习算法

自组织神经网络模型与学习算法

学习向量量化神经网络模型与学习算法

……

第三章神经网络优化方法

BP网络学习算法的改进

基于遗传算法的神经网络优化方法

小波神经网络

练习题

第四章nnToolKit神经网络工具包

第五章MATLAB混合编程技术

第六章神经网络混合编程案例

附录

参考文献

……