SQLServer2005AnalysisServices标准指南
SQL Server 2005 Analysis Services 标准指作者： （美）迈勒姆等著，武桂香等译
出 版 社：电子工业出版社
出版时间： 2008-1-1
字数： 930000
版次： 1
页数： 465
开本： 16开
印次： 1
纸张： 胶版纸
I S B N ： 9787121052699
包装： 平装
所属分类： 图书 >> 计算机/网络 >> 数据库 >> SQL
定价：￥69.00
编辑推荐SQL Server 2005 AIlalysis Servicesn可以用多维数据结构和多维查询语言MDX快速访问数据。Analysis Services提供了根据数据仓库表格设计、创建和管理多维数据集的功能，是微软业务智能战略的基础。
本书使读者可以深入了解AnalysisServices工作方法。它不仅介绍如何设计和创建多维对象、数据库、维度和多维数据集，而且介绍了开发小组进行设计决策的重要信息。
书中包含的信息：
·了解多维模型的关键概念
·介绍多维对象模型及其定义语言
·介绍MDX语言的主要概念和深入介绍高级MDX概念
·介绍集成多维与关系型数据库的机制
·介绍如何建立客户程序，访问Arlalysis Services中的数据
·介绍服务器体系结构，包括主数据结构、数据处理和查询解析算法
·深入介绍数据传输的内部和外部协议，包括XML/A协议
·介绍Analysis Services如何管理内存
·介绍安全模型，包括基于角色安全、代码访问安全和数据安全
·介绍如何监视与管理Analysis Services
内容简介本书详细深入地介绍了Analysis services工作方法，不仅介绍如何设计和创建多维对象、数据库、维度和多维数据集，而且介绍开发小组进行设计决策的重要信息。本书包括多维模型的关键概念、多维对象模型及其定义语言、MDX语言的主要概念和高级MDX概念、集成多维与关系型数据库的机制、如何建立客户程序和访问Analysis Services中的数据，同时还介绍服务器体系结构，包括主数据结构、数据处理和查询解析算法。此外，深入介绍数据传输的内部和外部协议(包括XML/A协议)，介绍Analysis Services如何管理内存，介绍安全模型，包括基于角色安全、代码访问安全和数据安全，以及介绍如何监视与管理Analysis Services。本书向项目实现人员介绍Analysis Services实际工作原理，帮助他们充分利用Analysis Services。
本书是SOL Server 2005用户的重要参考读物。
作者简介Edward Melomed是Analysis Services小组最初的成员之一，在微软公司并购Panorama软件系统公司时到达雷蒙德。他是个程序经理，在Analysis Services引擎的基础结构设计中起关键作用。
目录第一部分 Analysis Services简介
第1章Analysis Services 2005新特性
1.1 Analysis Services 2005建模功能
1.2Analysis Services 2005高级分析
1.3新的客户机/服务器体系结构
1.4改进伸缩性
1.5开发与管理工具
1.6Analysis Services可管理性
1.7样本工程
1.7.1客户数据
1.7.2商店数据
1.7.3产品与仓库数据
1.7.4时间数据
1.7.5账户数据
1.7.6货币数据
1.7.7员工数据
1.7.8 Warehouse and Sales多维数据集
1.7.9 HR多维数据集
1.7.10 Budget多维数据集
1.7.11 Sales and Employees多维数据集
1.8小结
第2章多维数据库
2.1多维数据模型
2.1.1概念数据模型
2.1.2物理数据模型
2.1.3应用数据模型
2.2多维空间
2.2.1描述多维空间
2.3小结
第3章UDM：链接关系型与多维数据库
3.1小结
第4章客户机/服务器体系结构与多维数据库概述
4.1二层体系结构
4.2一层体系结构
4.3三层体系结构
4.4四层体系结构
4.5分布式系统
4.5.1分布式存储
4.5.2瘦客户机与胖客户机
4.6小结
第二部分创建多维模型
第5章概念数据模型
5.1数据定义语言
5.1.1DDL对象
5.2小结
第6章概念模型中的维度
6.1维度属性
6.1.1属性的属性与值
6.1.2属性间的关系
6.1.3属性成员键
6.1.4属性成员名
6.1.5属性间的关系
6.1.6属性离散化
6.1.7父属性
6.2维度层次
6.2.1层次类型
6.3属性层次
6.3.1父子层次
6.4小结
第7章多维数据集与多维分析
7.1多维数据集维度
7.1.1多维数据集维度属性
7.1.2多维数据集维度层次
7.1.3角色扮演维度
7.2维度多维数据集
7.3透视
7.4小结
第8章度量值与多维分析
8.1多维多维数据集的度量值
8.1.1 SUM
8.1.2 MAX与MIN
8.1.3 COUNT
8.1.4 DISTINCT COUNT
8.2度量值组
8.3度量值组维度
8.3.1事实的粒度
8.3.2间接维度
8.3.3度量表达式
8.4链接度量值组
8.5小结
第9章多维模型与Business InteIligence Development Stlldio
9.1创建数据源
9.1.1创建新数据源
9.1.2修改现有数据源
9.1.3修改DDL文件
9.2设计数据源视图
9.2.1创建新数据源视图
9.2.2修改数据源视图
9.3设计维度
9.3.1创建维度
9.3.2修改现有维度
9.4设计多维数据集
9.4.1创建多维数据集
9.4.2修改多维数据集
9.4.3建立多维数据集透视
9.4.4定义多维数据集翻译
9.5配置与部署工程以便浏览多维数据集
9.5.1配置工程
9.5.2部署工程
9.5.3浏览多维数据集
9.6小结
第三部分用MDX分析数据
第10章MDX概念
10.1 SEL ECT语句
10.1.1SEL ECT子句
10.1.2在多维空间定义坐标
10.1.3默认成员与WHERE子句
10.2查询执行情境
10.3集合代数与基本集合运算
10.3.1并集
10.3.2交集
10.3.3差集
10.3.4乘集
10.3.5除集
10.4MDX函数
10.4.1层次导航函数
10.4.2筛选集合的函数
10.4.3数据排序函数
10.5MDX中引用对象和使用唯一名称
10.5.1按名称
10.5.2按限定名
10.5.3按唯一名
10.6小结
第11章 高级MDX
11.1在MDX查询中使用成员和单元格属性
11.1.1 成员属性
11.1.2单元格属性
11.2 处理Null
11.2.1 Null成员，Null多元组与空集
11.2.2 Null与空单元格
11.3 MDX对象间的类型转换
11.4 强关系
11.5 WHERE子句中的集合
11.6 子选择与子多维数据集
11.7 小结
第12章基于多维数据集的MDX计算
12.1 MDX脚本
12.2 计算成员
12.2.1 定义计算成员
12.3 赋值
12.3.1赋值运算符
12.3.2 指定计算属性
12.3.3作用域语句
12.3.4 Root与Leaves函数
12.3.5计算单元格
12.4 命名集合
12.5 多维数据集计算的执行顺序
12.5.1最高遍优先
12.5.2 递归解析
12.6 小结
第13章基于维度的MDX计算
13.1 一元运算符
13.2 自定义成员公式
13.3 半累加性度量值
13.3.1 ByAccount聚合函数
13.4 维度计算的执行顺序
13.4.1 最近优先
13.5 小结
第14章用存储过程扩展MDX
14.1 创建存储过程
14.1.1 创建公共语言运行时汇编程序集
14.1.2 用程序域包送公共语言运行时汇编程序集
14.1.3 创建COM汇编程序集
14.2 从MDX调用存储过程
14.3 安全模型
14.3.1 基于角色安全
14.3.2代码访问安全
14.3.3基于用户安全
14.4 服务器对象模型
14.4.1 对元数据对象的操作
14.4.2MDX对象操作
14.5使用默认库
14.6 小结
第15章关键性能指标、操作与DRILLTHROIJGH语句
15.1 关键性能指标
15.1.1 定义KPI
15.1.2发现与查询KPI
15.2 操作
15.2.1 定义操作
15.2.2 发现操作
15.3 细化钻取
15.3.1 DRILLTHROUGH语句
15.3.2 在多维数据集中定义DRILLTHROUGH列
15.4 小结
第16章将数据写入Analysis Services
16.1 用UPDATE CUBE语句将数据写入多维数据集单元格
16.2 可更新与不可更新单元格
16.3更新生命期
16.4 启用回写
16.5 将回写分区变成普通分区
16.6 其他进行回写的方法
16.7 小结
第四部分创建数据仓库
第17章从关系型数据库载入数据
17.1载人数据
17.2数据源对象
17.2.1数据源对象属性
17.2.2数据源安全性
17.3连接超时
17.4小结
第18章DSV与对象绑定
18.1数据源视图
18.1.1命名查询
18.1.2命名计算
18.2对象绑定
18.2.1列绑定
18.2.2表绑定
18.2.3查询绑定
18.3小结
第19章多维模型与关系型数据库模式架构
19.1数据仓库的关系型模式架构
19.2从多维模型建立关系型模式架构
19.2.1用向导创建关系型模式架构
19.2.2用模板创建关系型模式架构
19.3小结
第五部分将数据引入Analysis Services
第20章物理数据模型
20.1存储数据的内部组件
20.1.1数据存储结构
20.1.2文件存储结构
20.1.3位存储结构
20.1.4字符串存储结构
20.1.5压缩存储结构
20.1.6存储的散列索引
20.2维度的数据结构
20.2.1属性数据结构
20.2.2属性关系
20.2.3层次数据结构
20.3多维数据集物理模型
20.3.1用数据定义语言定义分区
20.3.2分区物理模型
20.3.3多维数据集数据结构概述
20.4小结
第21章维度与分区处理
21.1维度处理
21.1.1属性处理
21.1.2层次处理
21.1.3建立译码表
21.1.4建立索引
21.1.5维度处理模式
21.1.6维度处理选项
21.1.7处理ROLAP维度
21.1.8处理父子维度
21.2多维数据集处理
21.2.1数据处理
21.2.2建立聚合与索引
21.2.3多维数据集处理选项
21.3进程报告与错误配置
21.3.1ErrorConfiguration属性
21.3.2处理错误处理
21.4小结
第22章用SQL Server集成服务载入数据
22.1用直接载入ETL
22.1.1创建SSIS维度载入包
22.1.2创建SSIS分区载入包
22.2小结
第23章聚合设计与基于使用优化
23.1设计聚合
23.1.1关系型报表型维度
23.1.2柔性与刚性聚合
23.1.3聚合对象与聚合设计对象
23.1.4聚合设计算法
23.2查询使用统计信息
23.2.1设置查询日志
23.2.2监视聚合使用
23.3小结
第24章主动缓存与实时更新
24.1数据锁存与主动缓存
24.2定时与主动缓存
24.3主动缓存情形
24.3.1MOLAP情形
24.3.2调度MOLAP情形
24.3.3 自动MOLAP情形
24.3.4中锁存MOLAP情形
24.3.5低锁存MOLAP情形
24.3.6实时HOLAP情形
24.3.7实时ROLAP模式
24.4主动缓存期间的改变通知与对象处理
24.4.1调度处理与更新
24.4.2改变通知类型
24.4.3递增更新与完全更新
24.5主动缓存的一般考虑
24.6监视主动缓存活动
24.7小结
第25章 建立可伸缩Analysis services程序
25.1达到伸缩性
25.1.1向上方法
25.1.2向外方法
25.2 OLAP场
25.2.1数据存储
25.2.2网络负荷平衡
25.3链接维度和度量值组
25.3.1更新链接对象的源
25.3.2链接维度
25.3.3链接度量值组
25.4远程分区
25.4.1处理远程分区
25.5 用Bussiness Intelligence Development Studio创建链接维度
25.6小结
第六部分分析服务器体系结构
第26章服务器体系结构与命令执行
26.1 命令执行
26.2 会话管理
26.3 服务器状态管理
26.4 执行改变Analysis Services对象的命令
26.4.1 创建对象
26.4.2 编辑对象
26.4.3 删除对象
26.4.4 处理对象
26.4.5控制事务的命令
26.4.6管理并发生
26.4.7 用实现锁达到事务同步
26.5取消命令执行
26.6 Batch命令
26.7 小结
第27章内存管理
27.1 经济内存管理模型
27.2 服务器性能与内存管理器
27.2.1 内存持有者
27.2.2 内存回收
27.3 管理不同子系统的内存
27.3.1 缓存系统内存模型
27.3.2 管理文件存储的内存
27.3.3 管理用户会话使用的内存
27.3.4 其他内存持有者
27.4 内存分配器
27.5 用内存控制器高效分配内存
27.5.1 属性与分区处理模型
27.5.2 建立聚合的模型
27.5.3 建立索引的模型
27.6 小结
第28章查询执行体系结构——计算MDX表达式
28.1 查询执行阶段
28.2 剖析MDX请求
28.3 创建计算作用域
28.3.1 全局作用域与全局作用缓冲区
28.3.2 会话作用域与会话作用域缓存
28.3.3 全局与会话作用域生命期
28.4 建立虚拟集合运算树
28.5 删除空多元组以优化多维空间
28.6 计算单元格值
28.6.1 构造计算执行计划
28.6.2求值计算执行计划
28.6.3 执行计算执行计划
28.7缓存子系统
28.7.1 维度与度量值组缓存
28.7.2 公式缓存
28.8 小结
第29章查询执行体系结构——从存储体读取数据
29.1 查询执行阶段
29.2 查询不同类型的度量值组
29.2.1 查询普通度量值组
29.2.2 查询ROLAP分区
29.2.3 查询带DISTINCOUNT度量值的度量值组
29.2.4 查询远程分区与链接度量值组
29.2.5 查询具有间接维度的度量值组
29.3 小结
第七部分访问Analysis Sevrices数据
第30章客户机/服务器体系结构与数据访问
30.1用TCP/IP进行数据访问
30.1.1 用二进制XML和压缩进行数据访问
30.2用HTTP进行数据访问
30.3脱机数据访问
30.4小结
第31章Analysis services所带的客户组件
31.1 用XML for Analysis建立程序
31.2用Analysis Services库建立程序
31.2.1用天然代码编写程序进行查询管理
31.2.2用托管代码进行查询管理
31.2.3对托管程序使用DSO与AMO
31.3小结
第32章XML for Analysis
32.1状态管理
32.2XML/A方法
32.2.1Discover方法
32.2.2Execute方法
32.3处理错误与警告
32.3.1整个方法失败造成的错误
32.3.2开始序列化响应之后发生的错误
32.3.3单元格计算期间发生的错误
32.3.4警告
32.4小结
第33章ADoMD.NKT
33.1创建ADOMD.NET工程
33.2编写分析性程序
33.3 ADOMD.NET连接
33.4处理元数据对象
33.4.1集合运算
33.4.2在客户端缓存元数据
33.4.3处理成员集合(MemberCollection)
33.4.4使用非对象形式的元数据
33.5 AdomdComancl
33.5.1属性
33.5.2方法
33.6用CellSet对象处理多维数据
33.6.1处理对象对称性
33.7处理表格式数据
33.7.1 AdomdDataReader
33.7.2用Visual studio用户界面元素处理OLAP数据
33.8用AdomdDataReader还是用CelISet
33.9在MDX请求中使用参数
33.10异步执行和取消命令
33.11错误处理
33.11.1 AdomdErrol‘ResponseException
33.11.2 AdomdUnknownResponse Exception
33.11.3 AdoredConnectionException
33.11.4 AdomdCacheExpiredException
33.12 小结
第34章分析管理对象
34.1AMO对象模型
34.1.1 AMO对象类型
34.1.2 依赖与引用对象
34.1.3依赖性计算器
34.2 创建使用AMO的VisualStudio工程
34.3连接服务器
34.4取消长时操作
34.5 AMO对象载人
34.6 在切断模式中使用AMO
34.7 使用Scripter对象
34.8 使用跟踪
34.9 错误处理
34.9.1 OperationException
34.9.2 ResponseFormatException
34.9.3 ConnectionException
34.9.4 OutOfSyncException
34.10 小结
第八部分安全性
第35章Analysis Services安全模型
35.1 连接安全
35.1.1 TCP/IP连接安全
35.1.2HTTP安全
35.2 外部数据访问安全
35.2.1 选择服务登录账号
35.2.2 改变服务登录账号
35.2.3 运行命名实例的安全(SQL Setver浏览器)
35.2.4 运行故障切换群集的安全
35.3 小结
第36章Analysis Services对象安全模型
36.1 服务器管理员安全
36.2 数据库角色和权限对象层次
36.2.1 权限对象
36.3 管理数据库角色
36.4 小结
第37章维度数据安全
37.1 定义维度安全
37.1.1 AllowedSet与DeniedSet属性
37.1.2 VisualTotals属性
37.1.3 通过用户界面定义维度安全
37.2 测试维度安全
37.3 动态安全
37.4 维度安全体系结构
37.5 维度安全、单元格安全与 MDX脚本
37.6 小结
第38章单元格值安全
38.1 定义单元格安全
38.2 测试单元格安全
38.3 小分队单元格安全
38.4 动态安全
38.5 小结
第九部分管理
第39章用跟踪监视与监查 Analvsis Services
39.1 跟踪体系结构
39.2 跟踪对象类型
39.2.1 管理跟踪
39.2.2 会话跟踪
39.2.3 飞行记录器跟踪
39.3 创建跟踪命令选项
39.4 SQL Server Profiler
39.4.1 定义跟踪
39.4.2 运行跟踪
39.5 飞行记录器
39.5.1 飞行记录器如何工作
39.5.2 配置飞行记录器行为
39.5.3 发现服务器状态
39.6 跟踪处理活动
39.6.1 报告维度处理进程
39.6.2 报告分区处理事件
39.7 查询执行时间事件
39.7.1 进行简单查询
39.7.2改变简单查询
39.7.3 运行更复杂的查询
39.7.4改变复杂查询
39.7.5再次改变查询
39.8 小结
第40章备份与恢复操作
40.1 备份数据
40.1.1计划备份操作
40.1.2 Anialysis Services 2005备份功能的优点
40.1.3 用备份数据库对话框备份数据库
40.1.4 用DDL备份数据库
40.2 备份相关文件
40.2.1 备份配置文件
40.2.2备份查询日志数据库
40.2.3备份回写表
40.3 备份策略
40.3.1 典型备份情形
40.3.2 高可达性系统备份情形
40.4 自动备份操作
40.4.1 SQL Server Agent
40.4.2SQL Server集成服务
40.4.3 AMO程序
40.5 恢复丢失或损坏的数据
40.5.1 使用还原数据库对话框
40.5.2 用DDL命令恢复数据库
40.5.3 用DISCOVER—LOCATIONS指定分区替换地址
40.6 浏览文件系统的MDX扩展
40.6.1 MDX扩展
40.7 小结
第41章部署策略
41.1 使用部署向导
41.2 同步数据库
41.2.1 使用同步数据库向导
41.2.2 用DDL命令同步数据库
41.2.3 同步与还原命令的相似性
41.3 同步与远程分区
41.4 同步与故障切换群集
41.5 小结