第一类误差

王朝百科·作者佚名  2010-05-29  
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在统计检验时,当原假设H0 为真而拒绝原假设的错误。检验统计量是随机变量, 有一定的波动性,在进行假设检验时,即使原假设H0 为真,而由样本实验数据计算的统计量值仍有一定的概率α落入拒绝域内,从而错误地拒绝原假设H0。α为犯第一类错误的概率,称为显著性水平。1-α为当原假设H0为真而作出正确判断的概率。α越小,犯第一类错误的概率就越小。

 
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