基于MATLAB6.x的系统分析与设计——小波分析
版权信息书 名: 基于MATLAB6.x的系统分析与设计——小波分析
作者：胡昌华等
出版社：西安电子科技大学出版社
出版时间： 2004
ISBN: 9787560607870
开本： 16
定价: 38.00 元
内容简介本书系《基于MATLAB的系统分析与设计——小波分析》的第二版，比较全面地阐述了小波分析的基本理论和基于MATLAB6.x小波工具箱的系统分析与设计方法。全书共分3章，分别介绍了小波分析的基本理论、小波分析工具箱函数和小波分析的应用技术。
本书精选了第一版的主要内容，针对日益广泛的小波分析应用领域，加强了对小波分析的基本理论和应用的阐述。针对MATLAB版本的不断更新，本书还对旧版的小波分析工具箱函数进行了修正和增补。书中首先简要介绍了小波分析的基本理论和工程应用的基本方法，详细地介绍了由MATLAB6.x提供的小波分析工具箱函数的用法，最后以大量的新的应用实例说明了基于MATLAB6.x进行小波分析与设计的方法。
本书可作为小波分析、数字信号处理、数字图像处理等课程的参考书，对课程的学习可起到事半功倍的效果。对信号处理、图像处理等领域的教师、研究生、高年级本科生和广大科研人员都有重要的参考价值，对其他领域的科研人员也有一定的借鉴作用。
目录第1章小波分析的基本理论
1.1傅里叶变换到小波分析
1.1.1傅里叶变换
1.1.2短时傅里叶变换
1.1.3小波分析
1.1.4小波分析与傅里叶变换的比较
1.2常用小波函数介绍
1.2.1Haar小波
1.2.2Daubechies(dbN)小波系
1.2.3Biorthogonal(biorNr.Nd)小波系
1.2.4Coiflet(CoifN)小波系
1.2.5Symlets(symN)小波系
1.2.6Morlet(morl)小波
1.2.7MexicanHat(mexh)小波
1.2.8Meyer函数
1.2.9Battle－Lemarie小波
1.2.10其他一些实数小波介绍
1.2.11其他一些复数小波简介
1.3连续小波变换
1.3.1一维连续小波变换
1.3.2高维连续小波变换
1.4离散小波变换
1.4.1离散小波变换
1.4.2二进小波变换
1.5矢量小波变换
1.5.1矢量小波
1.5.2矢量积小波变换
1.5.3多级分解与重构
1.6多分辨分析
1.7小波包分析
1.7.1小波包的定义
1.7.2小波包的性质
1.7.3小波包的空间分解
1.7.4小波包算法
1.7.5双正交小波包简介
第2章小波分析工具箱函数
2.1小波分析中的通用函数
2.2小波函数
2.3一维小波变换
2.4二维小波变换
2.5离散平稳小波变换算法
2.6小波包算法
2.7信号和图像的消噪与压缩
2.8树操作应用函数
2.9如何添加自己的小波函数
2.9.1如何准备添加一个小波函数
2.9.2如何添加一个新的小波函数系列
2.9.3添加小波函数系列之后
2.10GUI用法简介
2.10.1概述
2.10.2一维图形工具简介
2.10.3二维图形工具简介
2.10.4显示工具简介
2.10.5一维小波专用工具简介
2.10.6二维小波专用工具简介
2.10.7信号与图像的扩展和截取工具简介
2.11小波分析中的数据I/O函数
第3章小波分析的应用技术
3.1一维小波分析的应用
3.1.1小波分析的一些数学计算
3.1.2小波函数中的过零点分析
3.1.3信号奇异性检测
3.1.4小波分析用于信号消噪处理
3.1.5识别在含噪声信号中有用信号的发展趋势
3.1.6提取信号中某一频率区间的信号
3.1.7对某些频率区间的信号进行抑制或衰减
3.1.8检测信号的自相似性
3.1.9一维小波分析进行信号压缩
3.2二维小波分析的应用
3.2.1二维小波分析用于图像压缩
3.2.2二维小波分析用于图像消噪
3.2.3二维小波分析的其他应用
3.3小波包分析的应用
3.3.1小波包的构造
3.3.2小波包的元素
3.3.3小波包的组织管理
3.3.4最佳小波包基的选择
3.3.5利用小波包进行信号消噪处理
3.3.6利用小波包分析进行图像压缩
3.3.7利用小波包分析进行特征提取和识别
附录AMATLAB命令参考
附录BToolbox函数
参考文献