数字图像处理与分析
图书信息书 名: 数字图像处理与分析
作者：田岩
出版社：华中科技大学出版社
出版时间： 2009-6-1
ISBN: 9787560953489
开本： 16开
定价: 35.00元
内容简介本书是作者多年从事图像处理教学与科研工作的总结。主要介绍了图像处理的基本原理、方法和基本技术，还包括图像处理技术的现状和最新进展。
书中首先论述了数字图像处理的基本概念、图像处理的预处理方法（包括图像增强、图像恢复等内容）、图像分割、描述及图像融合等常见的图像处理内容；其次对目前流行的图像处理的工具（包括小波变换的最新变种、数学形态学及经验模式分解）进行了介绍；最后对以激光扫描数据为代表的三维数字图像处理进行了介绍。书中的许多内容反映了图像处理领域的最新研究成果，并结合应用实例进行了阐释。每章末附有练习题（部分参考答案集中放书末），为读者学习和掌握该章的主要内容提供了便利。
本书可作为信息与通信类专业研究生教材，以及遥感技术、计算机信息处理、自动控制、生物医学工程等科技人员的入门书，也可以作为相关专业高校师生的教学参考书。
图书目录第1章 绪论
1.1 数字图像处理的定义
1.2 数字图像处理的意义
1.3 数字图像处理的基本内容
1.4 数字图像处理系统简介
参考文献
第2章 数字图像处理基础
2.1 电磁波谱
2.2 视觉基础
2.2.1 人眼与亮度视觉
2.2.2 颜色视觉
2.2.3 光度学
2.3 遥感平台及传感器
2.3.1 遥感平台的种类
2.3.2 几种遥感卫星简介
2.4 数字图像的采样和量化
2.5 数字图像的像素关系
2.5.1 相邻像素
2.5.2 邻接性、连通性、区域和边界
2.5.3 距离度量
习题
参考文献
第3章 图像增强
3.1 概述
3.2 图像的对比度处理
3.2.1 图像灰度变换法
3.2.2 直方图处理
3.3 图像的平滑和锐化
3.3.1 邻域平均法
3.3.2 中值滤波器
3.3.3 低通滤波
3.3.4 微分法
3.3.5 反锐化掩模与高提升滤波
3.3.6 高通滤波
3.4 图像的代数运算
3.5 图像的同态滤波
习题
参考文献
第4章 图像恢复
4.1 图像退化模型
4.1.1 连续的图像退化模型
4.1.2 离散的图像退化模型
4.2 图像的去噪恢复
4.2.1 均值滤波器
4.2.2 顺序统计滤波器
4.2.3 带阻滤波器
4.2.4 带通滤波器
4.3 点扩展函数的估计
4.3.1 运用先验知识的方法
4.3.2 运用后验判断的方法
4.3.3 误差一参数曲线分析法
4.4 图像恢复的滤波方法
4.4.1 逆滤波
4.4.2 等功率谱滤波
4.4.3 维纳滤波
4.4.4 约束最小平方滤波
4.4.5 几何均值滤波
4.5 图像恢复的非线性方法
4.5.1 最大后验法
4.5.2 最大熵法
4.5.3 凸集投影法
4.6 超分辨率恢复
4.6.1 反向投影迭代（IBP）
4.6.2 统计理论的超分辨率恢复方法
4.6.3 集合论方法
4.7 几何畸变校正
4.7.1 坐标的几何校正——多项式扭曲
……
第5章 图像压缩
第6章 图像分割
第7章 图像的描述
第8章 图像融合
第9章 小波变化及其在图像处理中的应用
第10章 数学形态及其在图像处理中的应用
第11章 分形在图像处理中的应用
第12章 经验模式分解
第13章 激光扫描数据处理
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