传统地球化学数据统计计算

传统地球化学数据统计计算（conventional geochemical datastatistical computing）在地球化学数据处理中，应用传统的统计学方法，从地球化学原始数据中提取、分离、组合信息，建立与各种地质现象的内在联系和探讨元素的空间分布规律。按照统计变量（元素）的数量可划分为一元和多元统计方法。一元统计法是地球化学数据分析的基础，尽管计算方法简单，但在研究一组数据中某元素的分布特征和性质时具有重要的作用。基本参量包括：平均值、中位数、几何均值、标准差、变异系数以及数据的空间分布特征参数；计算方法有：分布检验（正态、对数正态、t一分布、柯尔莫哥洛夫法）、概率统计、方差分析、滑动平均法、加权平均与滤波、衬值计算、普通克里格法、泛克里格法、趋势分析等；研究对象：元素丰度、背景、异常、背景与异常的分离、元素的空问分布特征、异常规模、资源量评价。多元统计法是基于二个变量以上的数值计算方法，主要研究元素组合的空问变化规律，其计算参数依据不同的计算方法而产生不同的分析指标和新变量；主要计算方法包括：相关分析、多元旧归分析、聚类分析、因子分析、对应分析、判别分析、多变量场分析、协同克里格、马氏距离等；研究对象：元素共生组合规律、多元素间相互成因联系、元素间的相关关系、样品和元素异常分类、异常评价、多元素背景与异常的划分等。[1]