数据网格化

数据网格化（data gridding）是将空间上不均匀分布的数据，按一定方法（如滑动平均法、克里格法或其他适当的数值推算方法）归算成规则网格中的代表值（趋势值）的过程。规则网格的大小和形状依研究目的和工作比例尺而定。数据网格化的基本功能，是遵循所研究变量的空间变化趋势，将空间上分散的数值转换成规则分布的网格数值，可压抑局部噪音，弥补空白网格的数值；同时，为不同变量的综合及对比提供划一的空间结构，以更加完整和充分地反映客体变量的空间模式。数据网格化是许多成图技术和模式识别技术处理数据的基本程序，也是GIS技术构建数据层的一种基本手段。[1]