图像测量法

原理简介针对聚合物成型机理研究中存在的难以在线、非接触、多维和可视化地测量处于封闭工作空间中的物料形态及其变化的问题,提出了基于形态学的聚合物成型形态的计算机层析图像测量法,并论述了该方法的测量原理,设计了由目标与背景图像分割、目标图像增强、基于形态学的图像降噪、目标特征提取和测量组成的层析图像处理方案.对处于高压、中温、挤出加工密闭空间中物料(目标)进行了计算机层析图像测量法的实验,实验结果表明,该方法不仅能解决对处于不可视空间内的目标形态及其变化进行动态、非接触和多维地图像化测量问题,而且能从层析图像中定量地获取目标的几何、物理特征随不同条件(力、热和光等)所发生变化的规律.

工业 CT图像测量 详细内容为了自动检测工业CT图像中的圆并精确地测量其参数,研究了基于Facet模型的亚像素边缘检测算法检测图像边缘,利用圆存在的概率大小识别边缘图像中的圆并测量其参数的方法。首先,利用Facet模型提取图像的亚像素边缘。接着,研究了图像圆存在概率算法特点,通过构造专用链表数据结构存储计算数据,限制计算时圆心选取范围等方法,克服了原计算方法效率低、占用内存大的缺点,并运用改进的圆存在概率计算方法对工业CT图像中的圆进行自动检测。最后,通过最小二乘法拟合圆边缘点,计算圆参数的实际尺寸。使用空间分辨力为2.0lp/mm的电子直线加速器工业CT系统,扫描重建出包含10个圆的800pixel×800pixel工业CT图像,运用该方法对图像中的圆进行了识别和测量。试验结果表明,改进的圆存在概率算法计算效率明显提高,图像中圆参数测量精度〈0.5%,满足工业CT图像圆自动测量的精确、快速、可靠等要求。