Plackett-Burman设计
Plackett-Burman的定义
Plackett-Burman试验就是筛选试验设计，主要针对因子数较多，且未确定众因子相对于响应变量的显著影响，采用的试验设计方法。方法主要通过对每个因子取两水平来进行分析，通过比较各个因子两水平的差异与整体的差异来确定因子的显著性。筛选试验设计不能区分主效应与交互作用的影响，但对显著影响的因子可以确定出来，从而达到筛选的目的，避免在后期的优化试验中由于因子数太多或部分因子不显著而浪费试验资源。
Plackett-Burman的应用
1.确定因子
根据经验、常识、历史数据等确认试验模型的因子，注意可以尽量的多取，只要避免完全不可能的因子被选取就可以了。
2.选取水平
对每个因子选取合适的水平，在这里一定要注意水平选取的合适性，尽量的涵盖每个因子允许取值的最大空间，避免由于水平区间过小而反映不出实际的因子影响能力，但也要注意不能选太大。
3.用MINITAB等软件设计试验，参考MINITAB的操作即可。
4.现场试验
根据MINITAB的设计方案安排试验，在进行试验时要尽量避免其它因素的影响而使试验失真。例如某变量受环境温度影响较大，但环境温度控制的可能性较小，必须将其固定在一个比较平稳的水平。
5.测量结果
测量结果前必须对测量系统进行评估，确保可接受后才能进行试验结果的测量，测量结果记录好，并注意对测量样板的编号与保存。
6.MINITAB分析结果，将测量后的数据输入MINITAB等软件中，进行分析。
Plackett-Burman设计法是一种两水平的试验设计方法，它试图用最少试验次数达到使因素的主效果得到尽可能精确的估计，适用于从众多的考察因素中快速有效地筛选出最为重要的几个因素，供进一步研究用 。对于N次实验至多可研究(N一1)个因素，但实际因素应该要少于N-1个，至少要有1个虚构变量用以估计误差。每个因素取两个水平：低水平为原始培养条件，高水平约取低水平的1.25倍。但对某些因素高低水平的差值不能过大，以防掩盖了其他因素的重要性，应依实验条件而定。对实验结果进行分析，得出各因素的t-值和可信度水平（采用回归法）。一般选择可信度大于90%(或85%)以上的因素作为重要因素。