平均停留时间
平均停留时间avg. time on site借由了解访客从不同关键字进入网站之后的转换率（Conversion）、平均停留时间（avg. time on site）等等的信息，来回馈到最初的关键字锁定策略的正确性。
这个指标由于其看上去是一个很容易理解的度量指标（不就是访客在这浏览这个网站时花了多少时间吗），因此，不少管理人员特别是其他非网站专业部门的管理人员可能会对其有特别的钟爱：访客在我们的站点上花更多的时间意味着我们网站的黏性越高，我们的网站为访客提供了更有价值的内容和服务，我们的转化访客价值的机会也就越多。这几种观点乍听起来并没有什么大错，但“平均网站停留时间”这个可爱的指标也有很多隐藏的陷阱。
“平均网站停留时间”是如何度量的？
当访客向Web服务器发出第一个请求的时候，对这个访客来讲一个会话便启动了。从这一点开始，在客户浏览站点的过程中，每个请求都会对应一个请求时间而被记录。比如：
点击1：index.html（时间：12:01）
点击2：member.html（时间：12:02）
点击3：product.html（时间：12:04）
那么通常Web分析工具是通过计算在一个页面和下一个页面之间时间标记的差值来计算访客花在一个页面上的时间。上述例子中用户在首页（index.html）上的花费是1分钟（12:01 – 12:02），在会员页（member.html）上的花费是2分钟（12:02 -12:04）。那么在产品页（product.html）上花费了多少时间呢？由于用户从这个页面离开了网站，我们无法得知用户具体离开的时间点，可能是刚打开这个页面便被一个电话叫走离开了电脑，也可能是这个页面太难懂导致用户看了好久也没看明白直接关闭了。因此，通常Web分析工具会将这个页面上访客所花的时间定义为0分钟。
这样一来问题就大了，你会发现网站中有很大一部分的页面访客所花的时间都是接近于0秒的。就拿我的blog来讲，或者很多新闻站点的内容页来讲，大多数blog都是将多数内容直接放在首页上，那么大部分读者读完文章内容都不会深入进行评论或回帖，那么这时候他们就直接离开了。
此时杯具出现了，在Web分析工具中对这种情况只能计数为0秒钟，因此我们无法知道他们是花了10分钟仔细阅读并深入思考了，还是短短几秒钟不感兴趣便离开了。因此，访客最后1个页面0秒钟的停留定义是一个很可爱的陷阱。所以，如果你的网站大量的访问都是单个页面的访问，那么你的访问时间必定有大量趋向于0的数据，站点的平均访问时间就是一个没有多大意义的数值了。这种情况下，也可以在统计时剔除单个页面的访问数据，则结果可能会很不一样。
平均网站停留时间的目标该如何定义？
如本文开头所讲，这个指标是不是越高越好呢？非也～
如果您是为了帮助您的客户尽快完成他们的任务（比如：购买，答疑解惑），那么目标就应当是越短越好；如果您希望您的客户一同参与到网站的互动中来，那么时间越久会越好。
此外要注意的是，这个目标的定义不仅仅是简单的一个“多”好还是“少”好的问题。我们完全可以通过减少页面数量达到“少”的目的，通过增加某一流程的页面数量或在用户完成目标的过程中设置更多流程障碍来达到“多”的目的。而这些不恰当的手段和方法又会使网站整体用户体验下降，从而在其他更关键的数据上造成更大的损失。
所以，这只是一个指标，了解它，并让它为你的最终价值而服务就好了。