神经网络在应用科学和工程中的应用

图书信息

书 名: 神经网络在应用科学和工程中的应用

作者：(美国)萨马拉辛荷

出版社：机械工业出版社

出版时间： 2010年01月

ISBN: 9787111275855

开本： 16开

定价: 88元

内容简介《神经网络在应用科学和工程中的应用:从基本原理到复杂的模式识别》是研究神经网络对科学数据进行模式识别的一种探索，主要介绍了神经网络的基本概念，并以图示的形式用大量的实例和个案研究结合计算机仿真对神经网络用于模式识别的各种方法进行阐述与对比。《神经网络在应用科学和工程中的应用:从基本原理到复杂的模式识别》所涉及的学科领域包括生物学、经济学、应用科学、工程、计算和商业等，研究了神经网络在线性和非线性预报、分类、聚类和预测方面的应用，并对模型开发的所有阶段和结果进行了阐述，包括数据预处理、数据维数约简、输人选择、模型开发和验证、模型不确定性评估以及对输入、误差和模型参数的灵敏度分析。《神经网络在应用科学和工程中的应用:从基本原理到复杂的模式识别》内容清晰明了，并结合了大量实例使得全书更加容易理解。

《神经网络在应用科学和工程中的应用:从基本原理到复杂的模式识别》适合作为高等院校相关专业的大学生、研究生的教材及有关研究人员的参考用书。

图书目录译者序

前言

致谢

作者简介

第1章 从数据到模型：理解生物学、生态学和自然系统的复杂性和挑战

第2章 神经网络基础和线性数据分析模型

第3章 用于非线性模式识别的神经网络

第4章 神经网络对非线性模式的学习

第5章 从数据中抽取可靠模式的神经网络模型的实现

第6章 数据探测、维数约简和特征提取

第7章 使用贝叶斯统计的神经网络模型的不确定性评估

第8章 应用自组织映射的方法发现数据中的未知聚类

第9章 神经网络在时间序列预测中的应用

附录

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