分箱法

分箱法定义：

通过考察“邻居”（周围的值）来平滑存储数据的值，用“箱的深度”表示不同的箱里有相同个数的数据，用“箱的宽度”来表示每个箱值的取值区间为常数。由于分箱方法考虑相邻的值，因此是一种局部平滑方法。

按照取值的不同可划分为按箱平均值平滑、按箱中值平滑以及按箱边界值平滑。

举例：

假设有8、24、15、41、7、10、18、67、25等9个数，分为3箱。

箱1： 8、24、15

箱2： 41、7、10

箱3： 18、67、25

分别用三种不同的分箱法求出平滑存储数据的值：

按箱平均值求得平滑数据值：箱1： 16,16,16

按箱中值求得平滑数据值：箱2： 7,7,7

按箱边界值求得平滑数据值： 箱3：18,18,18

通过不同分箱方法求解的平滑数据值，就是同一箱中3个数的存储数据的值。