AutoSEA2
简介AutoSEA2是目前世界上运用最广、功能最强大的统计能量分析软件，是美国Vibro-AcousticSciences公司开发的基于统计能量分析方法的结构振动、声学设计工具软件。使用AutoSEA2软件的公司涉及各行各业，汽车、航空航天、船舶、铁道、空调、IT等。
AutoSEA 是首套真正应用在噪音设计上的计算机辅助工程软件。其目的是给测试工程师、产品开发工程师以及噪音研究单位提供一套更有效的噪音预测方法。它的核心技术是采用统计能量分析法（Statistical Energy Analysis, S.E.A.）因此在噪音模块上拥有一些重要优势：
· 频率频宽（150Hz - 20KHz）
· 3D 模块化处理
· EST-compatible (e.g. one-third octave) data analysis
Vibro-Acoustic Sciences有限公司（VASCI, ESI集团）专注于开发噪音及振动控制的高质量设计软件，同时又为您的环境提供度身定制的技术支持及咨询服务。在当今激烈竞争的市场环境中，VASCI的产品可以运用于从汽车到航天器到普通消费品等等各个行业的噪音控制。AutoSEA2是该公司首要的软件产品。
AutoSEA2软件具有强大的软件功能：除通常振动和声学特性计算功能外，还具有SHOCK、FOAM等功能模块，以及各种吸声降噪措施、蒙皮等边界条件或噪声控制措施的模拟功能；极高的软件可靠性和准确性：AutoSEA2经过严格的开发和广大客户广泛的使用，证明具有非常高的可靠性和准确性；优秀的技术支持和服务：Vibro-Acoustic Sciences公司提供强大的技术支持，AutoSEA2软件最新版本为2.4，包含了模型智能检测、水下壳辐射等新增功能。
软件解决方案：
AutoSEA2
利用一个简单友好的接口指导在随机振动与声学响应方面完全系统级水平的评估。
AutoSEA-SHOCK
可预报冲击响应及瞬间状态，加速度时间记录及冲击响应冯扑、频谱。
AutoSEA-X
提供一条通过建立一个基于测试资料的可预见性模型来预测噪音及振动的混合途径。促进测试与模拟之间的协作，从而跨越这些方法的固有的障碍。
COMET
同时或个别地预报噪音从产品内外部辐射出来的路径。这有助您在昂贵的物理原型投资之前精简您的设计。
AutoSEA-Foam
允许您通过分析富弹性、分层的材料这些普通种类的建模来扩展AutoSEA2的功能，这些材料包括一般应用于噪音控制的建筑声学泡沫材料。
QuickScript
通过您自己定制的软件或接口来扩展AutoSEA2的功能。
AutoSEA2的应用统计能量法的软件很多，如AutoSEA2、SEAM等，美国Vibro-Acoustic Sciences公司的AutoSEA2在国内占据市场较大。与一般有限元软件一样，AutoSEA2可以在产品设计制造过程中进行辅助分析，节省大量时间和费用。工程中有限元软件较多，但在噪声应用方面还存在一些局限，很多有限单元结构模型的精度在大约10-20阶模态变得过低（特别是存在螺栓和点焊联接时），而重要的声学频率范围常常超过第100阶模态。
AutoSEA2采用统计能量法正好弥补了这种缺陷，它只考虑局部模态，而不考虑全局模态，模态阶数越高，波长足够短，其预测精越高。AutoSEA2克服了有限元软件在设计初始阶段就需要大量细节缺点，可以在相对粗略建模基础上提供了噪声和振动阶决速评估。AutoSEA2可以解决50到20000Hz之间宽频设计问题，能准确预测随机和离散噪声混杂的情况。
AutoSEA2软件具有以下一些基本特点：①基于三维模型的分析方法：AutoSEA2结构以及声学子系统可以直接依据各自的几何尺寸建立，或从CAD、CAE文件中导入。②丰富的建模接口：CAD接口含CATIA v4，Pro/E，STEP，SAT（ACIS）和IGES，CAE接口含NASTRAN和I-DEAS。③稳定的计算引擎：AutoSEA2的核心计算模块代码是根据美国NASA公开发表的理论研究成果进行编写的，它利用全波传递理论进行结构的振动与声学预测。④多功能模块：AutoSEA2提供了AutoSEA2-shock模块（预报冲击响应）、AutoSEA2-Foam （分析富弹性、分层的材料）、TemplateModeler（辅助建模模板工具）；⑤开放的结构：提供了QuickScript接口语言，通过它可以自动建模、自动报告生成，还可以更改数据库，进行参数变化与优化设计、灵敏度分析等。⑥自动连接：简单地按下一个按钮，所有结构以及声学于系统间的点、线和面的连接就会自动完成。⑦用户自定义：AutoSEA2的自建模型库可以被用户无限的扩展，用户可利用自己的数学模型、有限元模型或者实验结果来确定某些功能参数，导入AutoSEA2模型库，使其得到扩充。⑧试验数据接口：能将各种格式的试验数据导入，建立一个实验与仿真混合分析模型，提高模型的可靠性。