深度优先搜索
深度优先搜索是一种在开发爬虫早期使用较多的方法。它的目的是要达到被搜索结构的叶结点(即那些不包含任何超链的HTML文件) 。在一个HTML文件中，当一个超链被选择后，被链接的HTML文件将执行深度优先搜索，即在搜索其余的超链结果之前必须先完整地搜索单独的一条链。深度优先搜索沿着HTML文件上的超链走到不能再深入为止，然后返回到某一个HTML文件，再继续选择该HTML文件中的其他超链。当不再有其他超链可选择时，说明搜索已经结束。优点是能遍历一个Web 站点或深层嵌套的文档集合；缺点是因为Web结构相当深,，有可能造成一旦进去，再也出不来的情况发生。
(进化论密码按:由于以上一段描述本人不能看懂,所以暂时保留之.)
事实上,深度优先搜索属于图算法的一种,英文缩写为DFS即Depth First Search.其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止,而且每个节点只能访问一次.
举例说明之:下图是一个无向图,如果我们从A点发起深度优先搜索(以下的访问次序并不是唯一的,第二个点既可以是B也可以是C,D),则我们可能得到如下的一个访问过程:A->B->E(没有路了!回溯到A)->C->F->H->G->D(没有路,最终回溯到A,A也没有未访问的相邻节点,本次搜索结束).
简要说明深度优先搜索的特点:每次深度优先搜索的结果必然是图的一个连通分量.深度优先搜索可以从多点发起.如果将每个节点在深度优先搜索过程中的"结束时间"排序(具体做法是创建一个list,然后在每个节点的相邻节点都已被访问的情况下,将该节点加入list结尾,然后逆转整个链表),则我们可以得到所谓的"拓扑排序",即topological sort.
当然,当人们刚刚掌握深度优先搜索的时候常常用它来走迷宫.事实上我们还有别的方法,那就是广度优先搜索 (BFS).状态（state):状态是制问题求解过程中每一步的状况。
算符（operater）算符是把问题从一种状态变换到另一种状态的方法代号。算符的屈指范围就是搜索的范围。（一般设为局部变量)。
节点（node）:用来表明状态特征及相关信息。
在我们遇到的一些问题当中，有些问题我们不能够确切的找出数学模型，即找不出一种直接求解的方法，解决这一类问题，我们一般采用搜索的方法解决。搜索就是用问题的所有可能去试探，按照一定的顺序、规则，不断去试探，直到找到问题的解，试完了也没有找到解，那就是无解，试探时一定要试探完所有的情况（实际上就是穷举）；
对于问题的第一个状态，叫初始状态，要求的状态叫目标状态。
搜索就是把规则应用于实始状态，在其产生的状态中，直到得到一个目标状态为止。
产生新的状态的过程叫扩展（由一个状态，应用规则，产生新状态的过程）
搜索的要点：（1）初始状态；
（2）重复产生新状态；
（3）检查新状态是否为目标，是结束，否转（2）；
如果搜索是以接近起始状态的程序依次扩展状态的，叫宽度优先搜索。
如果扩展是首先扩展新产生的状态，则叫深度优先搜索。
深度优先搜索
深度优先搜索用一个数组存放产生的所有状态。
（1） 把初始状态放入数组中，设为当前状态；
（2） 扩展当前的状态，产生一个新的状态放入数组中，同时把新产生的状态设为当前状态；
（3） 判断当前状态是否和前面的重复，如果重复则回到上一个状态，产生它的另一状态；
（4） 判断当前状态是否为目标状态，如果是目标，则找到一个解答，结束算法。
（5） 如果数组为空，说明无解。
对于pascal语言来讲，它支持递归，在递归时可以自动实现回溯（利用局部变量）所以使用递归编写深度优先搜索程序相对简单，当然也有非递归实现的算法。
现在以这题来举例(迷宫)
1
1
1
1
0
1
0
1
0
1
0
1
0
1
1
1
记录起点为(1,1)找到所有的到(4,4)的路径.
程序如下：
const
b:array[1..4,1..4]of integer=((1,1,1,1),(0,1,0,1),(0,1,0,1),(0,1,1,1));
c:array[1..4,1..2]of -1..1=((0,1),(0,-1),(1,0),(-1,0));
var
a:array[1..16,1..2]of integer;
procedure print;
var
i,j:integer;
begin
for i:=1 to 4 do
begin
for j:=1 to 4 do
write(b[i,j]:3);
writeln;
end;
writeln('--------------');
end;
procedure try(k:integer);
var
i:integer;
begin
if (a[k,1]=4)and(a[k,2]=4) then begin print;exit;end;
for i:=1 to 4 do
begin
a[k+1,1]:=a[k,1]+c[i,1];
a[k+1,2]:=a[k,2]+c[i,2];
if (a[k+1,1]>=1)and(a[k+1,1]<=4)and(a[k+1,2]>=1)and(a[k+1,2]<=4)and
(b[a[k+1,1],a[k+1,2]]=1) then begin
b[a[k+1,1],a[k+1,2]]:=2;
try(k+1);
b[a[k+1,1],a[k+1,2]]:=1;
end;
end;
end;
begin
a[1,1]:=1;
a[1,2]:=1;
b[1,1]:=2;
try(1);
end.
这就是说是说进行搜索一条路直到不能走为止,换另一条路.