超分辨率贝叶斯法

简介超分辨率贝叶斯法即PanSharpening方法,该方法利用全波段增强多光谱遥感影像,合并传感器特性模拟了全波段和多波段影像的观测过程，利用先验知识估计高分辨率多光谱影像的期望值。这种方法使全波段数据与多光谱波段数据自动对齐,成功地保留了光谱信息,同时增加了空间分辨率,丰富了地面信息。

存在问题PANSHARP这种方法是针对现有融合算法存在的两个问题（1、融合结果的颜色畸变；2、操作方法和数据集的依赖关系）提出来的一种改进的融合方法，已经被PCI收录。PANSHARP主要是运用最小二乘的方法来拟合原全色、多光谱影像的灰度值和融合结果的灰度值，尽量减少融合结果产生的颜色偏差；同时结合数理统计的原理，减少操作方法和数据集的依赖关系，实现融合自动化的过程。