曲线回归
简介曲线回归(curvilinear regression)或非线性回归(non-linear regression)：两个变数间呈现曲线关系的回
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归。
曲线回归分析或非线性回归分析：以最小二乘法分析曲线关系资料在数量变化上的特征和规律的方法。
主要内容① 确定两个变数间数量变化的某种特定的规则或规律；
② 估计表示该种曲线关系特点的一些重要参数，如回归参数、极大值、极小值和渐近值等；
③ 为生产预测或试验控制进行内插，或在论据充足时作出理论上的外推。
操作步骤步骤如下：
1、将数据输入excel表格中，行表示或列表示均可。
2、选定数据区域，然后单击工具栏中的“图表向导”(或在菜单栏单击“插入”－“图表”)，弹出对话框，选择“xy散点图”，再选择子图表中的第一个散点图。
3、按“下一步”，大概的图就完成了，它会让你选择所产生的数据是“行”或“列”，根据你的要求选择。再点击下一步，可以将行或列的标题内容填入。接着点击“下一步”之后点“完成”。图表就完成了。
4、选择图表上的任意一个点（选中一个点之后，其余的点都变为黄色了），单击右键，选择“添加趋势线”。在“添加趋势线”对话框中的“类型”选“线性”，在“选项”中把“显示公式”和“显示R平方值”点上，如果你不想设置截距，就不用点击“设置截距”。然后确