流量的秘密:Google Analytics网站分析与优化技巧

王朝百科·作者佚名  2012-05-11  
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图书信息流量的秘密

副 标 题:Google Analytics网站分析与优化技巧

作者:(英)克利夫顿著,钟镭译

出 版 社:人民邮电出版社

出版时间:2010-2-1

版次:1

页数:304

字数:362000

印刷时间:2010-2-1

开本:16开

纸张:胶版纸

印次:1

I S B N:9787115220011

包装:平装

定 价:45.00元

内容简介你对自己的网站有足够的了解吗?你知道自己网站的真实影响力和竞争力吗?你在想尽办法留住你的访客吗?本书将运用最新的网络计量学方法,教你获取真正有价值的信息。

哪种市场营销活动最有成效?如何量化这些效果?应该从哪些衡量指标进行追踪?本书介绍的Google Analytics分析工具,将帮你完美解决这些问题,让你真正量化网站的成效。

本书讲述了安装和配置Google Analytics最实用的技术,目标很明确:将最大化网站潜力所需要的知道奉献给读者。通过了解网站的访客,你可以如手术刀般精准地调整网页内容和营销预算,以期获得更佳的投资回报率。

本书适合市场营销人员、网站管理员、网站决策人员,还有所有对网站营销有商业兴趣的人。

作者简介Brian Clifton是搜索引擎营销和网络分析专家。他从1997年开始就专注于这些领域的研究。在搜索引擎优化和网络分析领域,他的公司是Urchin在英国的第一个U.K.合作伙伴,Urchin随后成为了Google Analytics。Brian在2005年加入Google,参与组建、发展和领导欧洲、中东和非洲的网络分析团队。

本书目录第一部分量化成效第1章了解网站流量的商业价值2

1.1网站分析能获取哪些信息2

1.2网站分析能帮助我们做出什么决定4

1.3网站分析的投资回报率5

1.4网站分析如何帮助我们了解网站流量7

1.5小结8

第2章网站分析的现有方法9

2.1页面标签和日志文件9

2.2网站分析中的cookies11

2.3熟悉数据及其准确性12

2.3.1影响日志文件准确性的因素13

2.3.2影响页面标签技术准确性的因素15

2.3.3使用cookies影响访客数据的因素17

2.3.4比较不同的网络分析供应商18

2.3.5不可比较的结果:为什么PPC供应商与网络分析的结果不匹配22

2.3.6数据的错误应用:谎言、大谎言和统计24

2.3.7准确性方面的总结与建议25

2.4网络分析中的隐私考虑26

2.5小结27

第3章Google Analytics适用范围28

3.1Google Analytics的特色功能28

3.2Google Analytics如何工作32

3.3Google Analytics与用户隐私33

3.4Urchin是什么35

3.5Google Analytics与Urchin36

3.6小结38第二部分应用Google Analytics报告第4章Google Analytics应用界面40

4.1易于发现40

4.2报告覆盖图41

4.3选择日期区间进行比较46

4.4小时报表48

4.5定期导出数据49

4.6交叉分类51

4.7小结52

第5章最重要的10个报告说明54

5.1Dashboard(控制台)概览54

5.2最重要的10个报告55

5.2.1访客:Map Overlay(地图覆盖图)56

5.2.2电子商务:Overview(概述)报告58

5.2.3目标:Overview(概述)报告58

5.2.4目标:Funnel Visualization(渠道可视化)报告60

5.2.5流量来源:AdWords Reports61

5.2.6流量来源:Source(来源)and Medium(媒介)报告63

5.2.7内容:Top Content(热门内容)报告65

5.2.8内容:Site Overlay(网站覆盖图)报告66

5.2.9流量来源:AdWords Positions Report68

5.2.10站内搜索的使用70

5.3内容报告:$Index解释71

5.4小结73第三部分部署Google Analytic第6章入门指南76

6.1建立Google Analytics账户76

6.2为网页添加标签78

6.2.1GATC78

6.2.2服务器端标签80

6.3为多个Google Analytics账号收集数据80

6.4备份:为数据保存本地备份81

6.5何时以及如何使用账号和配置文件84

6.6代理商和网站托管服务提供商:设置客户端账号86

6.7获取AdWords数据:绑定AdWords账号87

6.8常见部署问题答疑90

6.9小结92

第7章高级部署94

7.1_trackPageview(): Google Analytics的主要函数94

7.1.1利用虚拟页面浏览追踪动态URL95

7.1.2利用虚拟页面浏览追踪文件下载97

7.1.3利用虚拟页面浏览追踪部分已完成的表单97

7.2追踪电子商务98

7.2.1记录安全的电子商务交易99

7.2.2使用第三方支付系统103

7.2.3负交易104

7.3追踪在线营销活动105

7.3.1标记登录页面URL106

7.3.2标记广告条URL108

7.3.3标记电子邮件营销活动108

7.3.4标记付费关键词110

7.3.5标记电子文档中的链接111

7.3.6自定义营销活动相关的域111

7.4事件追踪112

7.4.1配置事件追踪113

7.4.2Flash事件114

7.4.3页面加载时间116

7.4.4广告条与外链117

7.4.5Mailto:点击118

7.5自定义GATC119

7.5.1子域名追踪119

7.5.2多域名追踪121

7.5.3对子目录限制cookie数据123

7.5.4控制超时123

7.5.5设置忽略关键词125

7.5.6控制采集抽样率125

7.6小结126

第8章最佳配置指引127

8.1初始化配置127

8.1.1设置默认页面128

8.1.2剔除无用参数129

8.1.3启用电子商务报告129

8.1.4启用站内搜索129

8.2目标与渠道131

8.2.1定义目标的重要性131

8.2.2渠道形状133

8.2.3目标的设立步骤134

8.2.4对拥有相同URL的步骤使用跟踪渠道138

8.3分类的重要性139

8.4过滤功能:细分访客141

8.4.1创建过滤142

8.4.2过滤区域反映了什么信息144

8.4.36种最常用的过滤145

8.4.4指定过滤顺序153

8.5小结153

第9章定制Google Analytics155

9.1定制搜索引擎列表155

9.1.1区分不同区域的搜索引擎157

9.1.2记录Google Image搜索158

9.2标记和分类访客160

9.3追踪错误页面和损坏的链接163

9.4追踪按点击付费搜索词条和竞价词条167

9.5追踪点击付费网络中的推荐源URL170

9.6网站覆盖图:区分指向同一页面的链接174

9.7为交易匹配相应的关键词175

9.8追踪下载链接178

9.9改变转化的推荐源贡献值179

9.9.1追踪转化之前的推荐源180

9.9.2记录访客的第一个和最后一个推荐源181

9.10将广告活动参数导入到CRM系统中184

9.11小结186第四部分利用访客数据改进网站第10章关注主要的网站性能指标188

10.1设定目标和关键结果(OKR)188

10.2选择和准备KPI190

10.2.1什么是KPI190

10.2.2准备KPI191

10.3表述KPI194

10.3.1分类陈述层次化KPI196

10.3.2基准考虑198

10.4不同职能KPI示例199

10.4.1电子商务经理KPI200

10.4.2营销人员KPI206

10.4.3内容提供者KPI216

10.4.4网站管理员KPI225

10.4.5KPI总结235

10.5在Web 2.0环境下使用KPI237

10.6小结240

第11章现实世界的任务241

11.1确定表现不佳的网页241

11.1.1使用$Index值241

11.1.2使用Top Landing Pages报告245

11.1.3使用渠道可视化249

11.2衡量站内搜索的质量254

11.3优化搜索引擎营销259

11.3.1关键词发现260

11.3.2营销优化(付费搜索)262

11.3.3登录页面优化和SEO(付费搜索与非付费搜索)266

11.3.4AdWords位置优化270

11.3.5AdWords day parting优化275

11.3.6AdWords广告版本优化278

11.4货币化非电子商务网站280

11.4.1方式1:赋以目标价值281

11.4.2方式2:打开非电子商务网站的电子商务报告功能281

11.4.3像追踪电子商务网站一样追踪非电子商务网站282

11.5追踪线下花销286

11.5.1使用虚拟URLs追踪离线访客288

11.5.2使用代号URLs追踪离线访客289

11.5.3结合搜索追踪离线访客291

11.6Website Optimizer介绍292

11.6.1AMAT:哪些地方适合使用测试293

11.6.2实现多变量测试293

11.6.3一个多变量案例分析301

11.7小结304

 
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