医学统计学
医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。
医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。生物现象的一个重要特点就是普遍存在着变异。所谓变异（个体差异），系指相同条件下同类个体之间某一方面发展的不平衡性，系偶然因素起作用的结果。例如同地区、同性别、同年龄的健康人，他们的身长、体重、血压、脉搏、体温、红细胞、白细胞等数值都会有所不同。又如在同样条件下，用同一种药物来治疗某病，有的病人被治愈，有的疗效不显著，有的可能无效甚至死亡。引起客观现象差异的原因是多种多样的，归纳起来，一类原因是普遍的、共同起作用的主要因素，另一类原因则是偶然的、随机起作用的次要因素。这两类原因总是错综复杂地交织在一起，并以某种偶然性的形式表现出来。科学的任务就在于，要从看起来是错综复杂的偶然性中揭露出潜在的必然性，即事物的客观规律性。这种客观规律性是在大量现象中发现的，比如临床要观察某种疗法对某病的疗效时，如果观察的病人很少，便不易正确判断该疗法对某病是否有效；但当观察病人的数量足够多时，就可以得出该疗法在一定程度上有效或无效的结论。所以，医学统计学是医学科学研究的重要工具。
医学统计学在本世纪二十年代以后才逐渐形成为一门学科。解放前，我国学者即致力于把统计方法应用到医学中去，但人力有限、范围较窄。解放后，随着医学科研工作的发展，本学科得到迅速普及与提高。通过大量实践，在不少方面积累了自己的经验，丰富了医学统计学的内容。而电子计算机的作用，更促进了多变量分析等统计方法在医学研究中的应用。
医学统计学的内容包括：
①统计研究设计。我们制订调查计划或实验设计时，除专业问题外，还必须从医学统计学的角度考虑，使调查或实验结果能够科学地回答所研究的问题。一个好的设计可以用较少的人力、物力和时间取得更多的较可靠的资料。
②总体指标的估计。医学研究中实际观测或调查的部分个体称为样本，研究对象的全体称为总体。人们除用均数、率等统计指标对调查或实验结果进行描述外，更重要的是通过样本的信息，来估计总体中相应的统计指标，即参数估计。
③假设检验。就是依据资料性质和所需解决的问题，先建立适当的假设，然后采用适当的检验方法，根据样本是否支持所作的假设，来决定对假设的接受或拒绝。
④联系、分类、鉴别与鉴测等研究。在疾病的防治工作中，经常要探讨各种现象数量间的联系，寻找与某病关系最密切的因素；要进行多种检查结果的综合评定、探讨疾病的分型分类：计量诊断，选择治疗方案；要对某些疾病进行预测预报、流行病学监督，对药品制造、临床化验工作等作质量控制，以及医学人口学研究等。医学统计学，特别是其中的多变量分析，为解决这些问题提供了必要的方法和手段。
作为医学工作者，学习和掌握一定的统计学知识是十分必要的。第一，在阅读医学书刊中，经常会遇到一些统计学方面的名词概念，有了这方面的知识，有助于正确理解文章的涵义；第二，在实际工作中，经常要做登记工作，要填写各种报表，只有懂得了原始登记与统计结果的密切关系，并掌握了收集、整理与分析资料的基本知识与技能，才能自觉地、认真地把登记工作做好，积累有科学价值的资料；第三，参加科研工作时，从开始设计到数据整理分析与统计结果的表达，每一步骤都需要统计学知识；第四，在制订计划、检查工作、总结经验时，都离不开统计数字，尤其在撰写科研论文时，有了统计学知识，才能使数据与观点密切结合，作出正确的结论。
学习统计学，首先必须明确：我们掌握的关键不是数学原理，而是怎样合理地、恰当地把数理统计的方法应用到医学科研工作中去，并结合专业知识，提高分析问题与解决问题的能力。其次在学习过程中，要理论联系实际，重视实习与练习。作业中要遵守数学上的规则与习惯，如小数点及各个位数应上下对齐，一个多位数的数值不能分写成两行，等号不能写在一行的末了而应写在第二行的开头等等。再次，各种统计符号必须写正确，汉字、阿拉伯字与外文字母必须写清楚，不能写成模棱两可，只有在学习时养成良好的习惯，将来工作中才能少出差错。
统计工作最根本的一条就是实事求是，如实反映情况。因此，无论日常工作或科学研究中，必须养成严肃认真的作风和反复核对的习惯，同一切弄虚作假的现象进行坚决的斗争，尽最大努力获得正确数据，使分析结论建立在可靠的基础上。
医学统计学是医学科学的一个组成部分，是医学院校各专业的必修课。医学统计学作为保证医药科研工作的重要手段已写入有关文件的要求中，作为高层次的医学专业人员，通过学习本门课程，可以较好地把统计原理和方法的思维逻辑应用于科研和管理中，尤其在本学科的研究设计和数据分析方面，更为明显。
通过本门课程的学习，要使学生学会人群健康研究的统计学方法，学会计量、计数资料的分析，非参数统计方法和多元统计分析方法及医学研究设计。其目的使大家具备新的推理思维，结合专业问题合理设计试验，科学获取资料，提高科研素质。
版权信息书 名: 医学统计学
作者：刘桂芬
出版社：中国协和医科大学出版社
出版时间： 2007
开本： 16
定价: 40.00 元
内容简介《医学统计学》分21章，本次再版侧重于三个方面：第一部分主要介绍医学统计基础理论与基本方法，针对《卫生统计学》多元分析方法薄弱的情况，加强了不同类型资料的回归分析方法与软件结果解释，增加了诊断试验的分析与评价。第二部分医学研究设计，在继承第一版教材内容领先优势的基础上，进一步引入了临床试验设计的最新进展。第三部分公共卫生与社区医学统计，不仅突出了公共卫生应用统计的特殊性，增加了信息系统监测数据与生物信息数据分析进展和预测评价方法，而且针对学生动手机会少，综合能力弱的问题，加强了综合分析与解决问题环节训练，补充增加了国际标准化要求的医学论文统计结果报告。
目录第一章绪论
第一节医学统计学与数学和计算机
第二节科研工作中医学统计学的作用
第三节医学统计学中常用的几个基本概念
小结
第二章医学资料的统计描述
第一节频数分布表和频数分布图
第二节定量资料集中趋势指标
第三节定量资料的离散趋势指标
第四节分类资料的统计描述
第五节动态数列
小结
第三章正态分布及其应用
第一节正态分布的概念和特征
第二节标准正态分布及其应用
第三节医学参考值范围的制定
第四节正态性判定
小结
第四章总体均数的估计与假设检验
第一节均数的抽样误差与标准误
第二节t分布
第三节总体均数的估计
第四节假设检验的原理和步骤
第五节t检验
第六节假设检验的两型错误
第七节假设检验时应注意的问题
小结
第五章方差分析
第一节完全随机设计资料的方差分析
第二节随机区组设汁资料的方差分析
第三节析因设计资料的方差分析
第四节重复测量资料的方差分析
小结
第六章二项分布、Poisson分布及其应用
第一节二项分布的概念
第二节二项分布的应用
第三节Poisson分布的概念
第四节Poisson分布的应用
小结
第七章X^2检验
第一节X^2检验的基本思想
第二节四格表资料X^2检验
第三节行x列表资料的X^2检验
第四节率的多重比较
第五节频数分布拟合优度的X^2检验
第六节四格表资料的确切概率法
第七节线性趋势检验
小结
第八章基于秩的非参数检验
第一节配对设计符号秩检验
第二节完全随机设计两样小比较的秩和检验
第三节完全随机没计多个样本比较的秩和检验
第四节随机区组设计资料比较的秩和检验
第五节多个样本资料的两两比较
小结
第九章双变量线性回归与相关
第一节简单线性回归
第二节双变量相关分析
第三节Spearman秩相关
第四节回归与相关分析应注意的问题
小结
第十章观察性研究设计
第十一章实验研究设计
第十二章临床试验设计与分析
第十三章诊断试验评价
第十四章多重线性回归
第十五章logistic回归
第十六章生存分析
第十七章医学人口与疾病统计
第十八章传染病监测数据的统计分析概述
第十九章综合评价方法
第二十章医学统计预测
第二十一章生物信息统计分析方法
第二十二章医学论文统计结果报告
附录一统计用表
附录二练习题
附录三常见统计学专业名词英汉对照
附录四参考文献
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