记忆核系统
系统简介：记忆核系统（Memory Nucleon System）是龙文（美国）科技发展有限公司的专利技术，是一种用来带动学习的高度智能化专家系统。它在德国著名的心理学家艾宾浩斯“遗忘曲线”的研究结果和方法的重要理论基础上，凝聚了近十几年来人类在人脑学习记忆功能领域突破性的研究成果，并融合了目前的最前沿的IT 技术，用于学习记忆的高新科技。它综合了心理物理学、统计心理学、大脑电磁构像学、神经发育与特殊教育、弱智儿童治理开发及老年记忆等多学科领域的突破性研究成果，并融合了目前最前沿的 IT 技术。记忆核系统包含的记忆雷达（Memory Radar）子系统和记忆模拟（Memory Simulator）仿真系统 能实时监测和模拟人脑吸收知识的动态过程；在此基础上，记忆优化（Memory Optimizer）子系统和记忆驱动（Memory Drivers）子系统分别按照记忆黄金序列来优化学习记忆的顺序和调整 学习内容以及学习（复习）间隔时间。记忆核系统使电脑与人脑之间的信息交流形成谐振态，从而达到人脑自身工作无法达到的境界。
科学原理：
记忆过程往往是建立在重复过程基础上的，由“记忆—遗忘—再记忆（复习）”组成（如图一所示）。通常情况下，人们在记忆学习中，自主地决定学习内容的复习时间和次数。这种单调枯燥的记忆方式，容易使学习者产生疲劳，学习兴趣下降，甚至产生对学习的厌恶感。
自德国心理学家艾宾浩斯(Hermann Ebbinghaus) 于 1885 年发表其实验报告以来，他发现的记忆的遗忘曲线一直是记忆研究和运用的经典内容；其关于记忆的研究结果和方法一直影响着记忆的研究，这也是记忆核系统的重要理论基础。艾宾浩斯和随后的研究表明，在人类大脑记忆过程中，在某一时间内，会形成三种记忆，即感觉记忆、短时记忆和联想记忆，而对于人类的学习记忆具有实际意义的是第三种记忆痕迹——联想记忆（或称长时记忆）。 同时，每个人在实际学习记忆的过程中会出现以下两种现象。
第一种现象为随意学习，复习的间隔时间过长，每一次复习的时间都是在一个学习内容完全被遗忘之后，等于重新开始学习，这就是老记老忘的现象，即已不能累积。
第二种现象为过度重复学习，复习的频率过高，每一次复习的时间都是在一个学习内容记忆犹新的时候就去复习，学习的效率不高，影响学习进度。
最科学的方法应该是在一个学习内容将被遗忘的时间点（也就是最佳记忆点）去复习，再一次加深记忆痕迹，同样复习次数达到最佳的学习效果。如此类推，若干次复习之后，可以达到母语式记忆痕迹。同时，学习内容、人的年龄等因素导致遗忘曲线各不相同， 由于每个人的记忆曲线各不相同，导致记忆遗忘点（也是最佳记忆点）也不同；而每个遗忘点排列组成最优时间序列（亦称记忆黄金序列），每个记忆黄金序列是动态的。在此基础上，记忆核系统通过简单的人机交互，利用人脑记忆黄金序列法找到学习者的记忆遗忘点，然后根据学习者的不同情况，逐渐调整适合其自身的黄金序列，在学习时间接近学习者记忆遗忘点时，重复学习者还没有形成长期记忆的内容，决定学习内容出现的频率和次数，直到记忆遗忘点消失，以达到长时记忆的效果。
系统构成：记忆核系统（ Memory Nucleon System ）由 记忆雷达子系统（ Memory Radar System ）、 记忆模拟子系统（ Memory Simulator System ）、 记忆优化子系统（ Memory Optimizer System ）、 记忆驱动子系统（ Memory Drivers System ）共四个子系统组成。（附图）
记忆雷达子系统：根据学习者对学习内容的不同判断（分知道、模糊、不知道三种情况），实时监测学习者对不同学习内容的掌握情况。
记忆模拟子系统：根据记忆雷达子系统的实时监测结果动态模拟记录学习者对每个学习内容的记忆状态，形成学习者的记忆数据库。
记忆优化子系统： 按照记忆黄金序列来优化学习记忆的顺序和调整 复习间隔时间，形成学习者阶段性的记忆优化数据库。
记忆驱动子系统：在学习者下次学习时，根据学习者阶段性的记忆优化数据库记录调用学习内容，使学习者先复习最接近遗忘点的学习内容，再学习新的学习内容。
这四个子系统是一个循环的过程，是一个实时动态的过程。