Erlang
Erlang是一种通用的面向并发的编程语言，它由瑞典电信设备制造商爱立信所辖的CS-Lab开发，目的是创造一种可以应对大规模并发活动的编程语言和运行环境。Erlang问世于1987年，经过十年的发展，于1998年发布开源版本[1]。Erlang是运行于虚拟机的解释性语言，但是现在也包含有乌普萨拉大学高性能Erlang计划（HiPE）开发的本地代码编译器，自R11B-4版本开始，Erlang也开始支持脚本式解释器。在编程范型上，Erlang属于多重范型编程语言，涵盖函数式、并发式及分布式。顺序执行的Erlang是一个及早求值, 单次赋值和动态类型的函数式编程语言。
发展历史Erlang得名于丹麦数学家及统计学家Agner KrarupErlang，同时Erlang还可以表示EricssonLanguage。
Erlang并非一门新语言，它出现于1987年，只是当时对并发、分布式需求还没有今天这么普遍，当时可谓英雄无用武之地。Erlang语言创始人Joe Armstrong当年在爱立信做电话网络方面的开发，他使用Smalltalk，可惜那个时候Smalltalk太慢，不能满足电话网络的高性能要求。但Joe实在喜欢Smalltalk，于是定购了一台Tektronix Smalltak机器。但机器要两个月时间才到，Joe在等待中百无聊赖，就开始使用Prolog，结果等Tektronix到来的时候，他已经对Prolog更感兴趣，Joe当然不满足于精通Prolog，经过一段时间的试验，Joe给Prolog加上了并发处理和错误恢复，于是Erlang就诞生了。这也是为什么Erlang的语法和Prolog有不少相似之处，比如它们的List表达都是[Head | Tail]。
1987年Erlang测试版推出，并在用户实际应用中不断完善，于1991年向用户推出第一个版本，带有了编译器和图形接口等更多功能。1992年，Erlang迎来更多用户，如RACE项目等。同期Erlang被移植到VxWorks、PC和 Macintosh等多种平台，两个使用Erlang的产品项目也开始启动。1993爱立信公司内部独立的组织开始维护和支持Erlang实现和Erlang工具[2]。
目前，随着网络应用的兴起，对高并发、分布部署、持续服务的需求增多，Erlang的特性刚好满足这些需求，于是Erlang开始得到更多人的关注
语言特点Erlang是一个结构化，动态类型编程语言，内建并行计算支持。最初是由爱立信专门为通信应用设计的，比如控制交换机或者变换协议等，因此非常适合于构建分布式，实时软并行计算系统。
使用Erlang编写出的应用运行时通常由成千上万个轻量级进程组成，并通过消息传递相互通讯。进程间上下文切换对于Erlang来说仅仅只是一两个环节，比起C程序的线程切换要高效得多得多了。
使用Erlang来编写分布式应用要简单的多，因为它的分布式机制是透明的：对于程序来说并不知道自己是在分布式运行。
Erlang运行时环境是一个虚拟机，有点像Java虚拟机，这样代码一经编译，同样可以随处运行。它的运行时系统甚至允许代码在不被中断的情况下更新。另外如果你需要更高效的话，字节代码也可以编译成本地代码运行。
Erlang特性：
● 并发性 - Erlang支持超大量级的并发线程，并且不需要操作系统具有并发机制。
● 分布式 - 一个分布式Erlang系统是多个Erlang节点组成的网络（通常每个处理器被作为一个节点）
● 健壮性 - Erlang具有多种基本的错误检测能力，它们能够用于构建容错系统。
● 软实时性- Erlang支持可编程的“软”实时系统，使用了递增式垃圾收集技术。
● 热代码升级-Erlang允许程序代码在运行系统中被修改。旧代码能被逐步淘汰而后被新代码替换。在此过渡期间，新旧代码是共存的。
●递增式代码装载-用户能够控制代码如何被装载的细节。
●外部接口-Erlang进程与外部世界之间的通讯使用和在Erlang进程之间相同的消息传送机制。
●Fail-fast（中文译为速错），即尽可能快的暴露程序中的错误。
●面向并发的编程(COP concurrency-oriented programming)
●函数式编程
●动态类型
●及早求值或严格求值
●脚本语言
函数式编程Ering函数大致写法如下，以一个求整数阶乘的模块为例：
-module(fact).
-export([fac/1]).
fac(1) -> 1;
fac(N)whenN > 1 -> N * fac(N-1).
下面是快速排序算法的一个Erlang实现：
%% quicksort:qsort(List)
%% Sort a list of items
-module(quicksort).
-export([qsort/1]).
qsort([]) -> [];
qsort([Pivot|Rest]) -> qsort([ X || X <- Rest, X <= Pivot]) ++ [Pivot] ++ qsort([ Y || Y <- Rest, Y > Pivot]).
并发及分布式编程代码示例如下：
% create process and call the function web:start_server(Port, MaxConnections)
ServerProcess =spawn(web, start_server, [Port, MaxConnections]),
% create a remote process and call the function web:start_server(Port, MaxConnections) on machine
RemoteNodeRemoteProcess =spawn(RemoteNode, web, start_server, [Port, MaxConnections]),
% send the {pause, 10} message (a tuple with an atom "pause" and a number "10") to ServerProcess (asynchronously)
ServerProcess ! {pause, 10},
% receive messages sent to this process
receive
a_message -> do_something;
{data, DataContent} -> handle(DataContent);
{hello, Text} -> io:format("Got hello message: ~s", [Text]);
{goodbye, Text} -> io:format("Got goodbye message: ~s", [Text])
end.