荟萃分析

又称“meta 分析”，在过去的十年中，医学研究领域中有关荟萃分析的已发表的论文数量急剧地增加。那么，究竟什么是荟萃分析？Huque给出了一个有用的定义：“一种对被分析家认为可组合的多个各自独立的临床实验结果进行组合或整合统计学分析。”

荟萃分析，又称“Meta 分析”，Meta意指较晚出现的更为综合的事物，而且通常用于命名一个新的相关的并对原始学科进行评论的学问，不但包括数据结合，而且包括结果的流行病学探索和评价，以原始研究的发现取代个体作为分析实体。荟萃分析产生的主要的理由是：对于多个单独进行的研究而言，许多观察组样本过小，难以产生任何明确意见。

荟萃分析的过程必须有统计学的参与，目前有相当多的统计学软件中已经包含了相应的分析模块，专门的Meta软件也已经产生。