孙之荣
孙之荣 博导
教授,博导
1970年，清华大学毕业 学士
1970年-1984年，清华大学自动化系任教
1984年-2006年，清华大学生物系任教，教授，博士生导师。现任生物科学与技术系生物信息学研究室负责人，任教育部生物信息学重点实验室副主任、学术秘书；系学术委员会委员。
主要科研领域与方向：基因组学、蛋白质组学与生物信息学。目前正围绕功能基因组信息学开展基础和应用研究。研究课题: 包括从基因到蛋白质结构和功能的分子生物学遗传信息中心法则的多层次研究，以及从分子到细胞的综合分析的系统生物学研究。目前实验室具有代表性的课题有:
■ 基因转录、表达的组合控制的理论和合成生物学实验研究；
■ 几种主要的分子网络及Pathway拓扑结构分析及动力学研究；
■ 几种常见肿瘤的分子标识谱以及Pathway层次上的肿瘤机理研究。
Selected Publications Hua SJ & Sun ZR*.(2001). A Novel Method of Protein Secondary Structure Prediction with High Segment Overlap Measure: Support Vector Machine Approach. J. Mol. Biol., 308:397-407.
■ Hua SJ & Sun ZR*. (2001). Support Vector Machine Approach for Protein Subcellular Localization Prediction. Bioinformatics, 17:721-728.
■ Hua SJ, Guo T, Gough J & Sun ZR*. (2002). Proteins with Class Alpha/Beta Fold Have High-level Participation in Fusion Events. J. Mol. Biol., 320:713-719.
■ Zheng JS, Wu JJ, and Sun ZR* An Approach to Identify Over-represented Cis-elements in Related Sequences. Nucleic Acids Research, 2003, V31, N7, 1-11.
■ Guo T, Hua SJ, Ji XL & Sun ZR*, DBSubLoc: database of protein subcellular localization. Nucleic Acids Research, 2004, V32, Database issue D122-D124.
■ Ji XL, Y Y, Li L, Li YD & Sun ZR*, HMMGEP: clustering gene expression data using hidden Markov models. Bioinformatics, 2004. Feb 26.
■ Zi Z, Cho KH, Sung MH, Xia X, Zheng J, Sun ZR*., In silico identification of the key components and steps in IFN-gamma induced JAK-STAT signaling pathway. FEBS Lett., 2005 Feb 14;579(5):1101-8.