田玉平
田玉平，1964年出生。教授，博士生导师，教育部“长江学者奖励计划”特聘教授（第四批，控制理论与控制工程学科）,国家杰出青年基金获得者（2004年）。1986年清华大学自动化系本科毕业，获学士学位；1991年莫斯科动力学院自动化与计算机技术系研究生毕业，获前苏联自动控制专业哲学博士学位(PhD)；1996年获俄罗斯技术科学博士学位(ScD)。曾应邀到澳大利亚中昆士兰大学、美国加州大学伯克立分校和香港城市大学进行访问研究。1995年获全国第二届关肇直奖，1999年获第七届霍英东教育基金，2000年获第三届全球智能控制与自动化大会（WCICA'2000）最佳理论论文奖。
社会兼职：
担任国家自然科学基金会专家评审组（自动化）成员、中国自动化学会控制理论专业委员会委员、江苏省自动化学会常务理事，Associate Editor of “DYNAMICS OF CONTINUOUS, DISCRETE AND IMPULSIVE SYSTEMS,Series B: Applications & Algorithms” and “Journal of Control Theory and Applications”，《控制与决策》、《控制理论与应用》、《动力学与控制学报》和《东南大学学报》的编委等职。
学术活动：
1．中国控制会议（CCC'03，CCC'04）程序委员会委员
2．IEEE CDC'03混沌控制分会共同主席
3．全球智能控制与自动化大会（WCICA'04,WCICA'06）国际程序委员会委员
4．1st IFAC Conference on Analysis and Control of Chaotic Systems (Chaos'06, June 28-30, 2006,Reims, France)国际程序委员会委员
5．1st International Symposium on Systems and Control in Aerospace and Astronautics (ISSCAA,Harbin,China), 国际程序委员会委员
6．第二届国际脉冲动力系统及应用会议（2005年10月28－30日，无锡)国际程序委员会委员
教学：
目前讲授课程
1．自动控制原理（I）, 本科生课程。
2．鲁棒控制系统设计，研究生课程。
科研：
主要研究方向
1．复杂系统控制的理论、方法与工程应用
2．混沌控制及其在通信及信息处理中的应用
3．通信网络中的优化与控制
4．智能机器人与控制
田玉平，1964年出生。教授，博士生导师，教育部“长江学者奖励计划”特聘教授（第四批，控制理论与控制工程学科）,国家杰出青年基金获得者（2004年）。1986年清华大学自动化系本科毕业，获学士学位；1991年莫斯科动力学院自动化与计算机技术系研究生毕业，获前苏联自动控制专业哲学博士学位(PhD)；1996年获俄罗斯技术科学博士学位(ScD)。曾应邀到澳大利亚中昆士兰大学、美国加州大学伯克立分校和香港城市大学进行访问研究。1995年获全国第二届关肇直奖，1999年获第七届霍英东教育基金，2000年获第三届全球智能控制与自动化大会（WCICA'2000）最佳理论论文奖。
社会兼职：
担任国家自然科学基金会专家评审组（自动化）成员、中国自动化学会控制理论专业委员会委员、江苏省自动化学会常务理事，Associate Editor of “DYNAMICS OF CONTINUOUS, DISCRETE AND IMPULSIVE SYSTEMS,Series B: Applications & Algorithms” and “Journal of Control Theory and Applications”，《控制与决策》、《控制理论与应用》、《动力学与控制学报》和《东南大学学报》的编委等职。
学术活动：
1．中国控制会议（CCC'03，CCC'04）程序委员会委员
2．IEEE CDC'03混沌控制分会共同主席
3．全球智能控制与自动化大会（WCICA'04,WCICA'06）国际程序委员会委员
4．1st IFAC Conference on Analysis and Control of Chaotic Systems (Chaos'06, June 28-30, 2006,Reims, France)国际程序委员会委员
5．1st International Symposium on Systems and Control in Aerospace and Astronautics (ISSCAA,Harbin,China), 国际程序委员会委员
6．第二届国际脉冲动力系统及应用会议（2005年10月28－30日，无锡)国际程序委员会委员
教学：
目前讲授课程
1．自动控制原理（I）, 本科生课程。
2．鲁棒控制系统设计，研究生课程。
科研：
主要研究方向
1．复杂系统控制的理论、方法与工程应用
2．混沌控制及其在通信及信息处理中的应用
3．通信网络中的优化与控制
4．智能机器人与控制