数据挖掘技术应用实例
数据挖掘技术应用实例作者:韩秋明 李微 李华锋 等 编者:纪希禹
·出版社：机械工业出版社
·页码：263 页
·出版日期：2009年
·ISBN：9787111264606
·条形码：9787111264606
·包装版本：1版
·装帧：平装
·开本：16
·中文：中文
·丛书名：信息科学与技术丛书内容简介《数据挖掘技术应用实例》在介绍数据挖掘技术理论和算法的基础上，通过不同领域的应用案例，来说明数据挖掘在实际应用中的具体操作方法，以期为读者提供一个更为广阔的视角。《数据挖掘技术应用实例》从理论、应用实例和数据挖掘的发展趋势，以及面临的机遇和挑战等方面，对数据挖掘技术进行了详细介绍，其中在应用实例部分分别介绍了数据挖掘技术在客户关系管理、市场营销、证券领域、电信领域、产品设计、军事领域以及web数据挖掘等方面的应用。
《数据挖掘技术应用实例》可作为企事业单位信息管理部门以及其他各行各业的管理者、信息分析人员、数据统计人员、市场营销人员、研究与开发人员的参考资料，也可作为高等院校信息管理类、数据分析类、计算机类等相关专业的教材和参考书，还可作为高等院校毕业论文或毕业设计的参考资料。目录出版说明
前言
第1章 绪论
1.1 数据挖掘的基本概念
1.1.1 啤酒与尿布
1.1.2 什么是数据挖掘
1.1.3 数据挖掘的分类
1.1.4 数据挖掘的特点和功能
1.2 数据挖掘的过程
1.2.1 数据准备
1.2.2 数据选择
1.2.3 数据预处理
1.2.4 数据挖掘及模式评价
1.3 数据仓库和数据挖掘
1.3.1 数据仓库的概念和特点
1.3.2 数据集市
1.3.3 元数据
1.3.4 数据仓库和数据挖掘的关系
1.4 OLAP和数据挖掘
1.4.1 OLAP的基本概念
1.4.2 OLAP的操作
1.4.3 OLAP的类别
1.4.4 OLAP和0LTP的关系
1.4.5 OLAP和数据挖掘的关系
1.5 数据挖掘的应用领域
1.6 数据挖掘研究现状
1.6.1 商业应用
1.6.2 支持平台数据展现
1.6.3 使用成本
1.6.4 挖掘算法
1.7 本章 小结