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袁哲明

王朝百科·作者佚名  2010-09-28  
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袁哲明

男,1971年9月生,湖南岳阳人,汉族,中共党员。1992年学士毕业于湖南师范大学生物系,1995年硕士毕业于湖南农业大学植物保护系,1996年赴澳大利亚昆士兰大学短期进修,2000年博士毕业于浙江大学,2002年从湖南农业大学作物学博士后流动站出站,2004年获湖南省优秀博士后称号,2005年遴选为湖南省教育厅青年骨干教师培养对象,2006年4月遴选为博士生导师,2006年10月破格晋升为教授,2006年12月入选教育部新世纪优秀人才支持计划。现为生物安全科学技术学院副院长(分管科研和全日制研究生教学),植物保护一级学科硕士点领衔人和生物信息学硕士点领衔人。主要研究昆虫生态与害虫生物防治、模式识别与预测、生物信息学等。

先后主持国家自然科学基金项目2项、教育部新世纪优秀人才支持计划项目1项、湖南省自然科学基金1项、湖南省教育厅青年基金1项,其他课题多项;发表论文50多篇,获教育部科技进步二等奖1项,湖南省科技进步三等奖1项,湖南省自然科学优秀论文二等奖2项,长沙市科技局循环经济青年创新大赛优秀奖1项。

研究方向:研究高聚物的大生物降解;利用支持向量机研究多个模式识别与预测领域,包括:生物信息学、定量构效关系、多维时间序列、多因素多水平试验设计与分析等。

研究内容概况:主要开展以下4个方面的研究:

①高聚物的大生物降解。以聚苯乙烯、聚氯乙烯等高聚物为对象,研究一种大生物对其降解效能,阐明其降解机理,探索治理“白色污染”的可能新途径。

②多因素多水平配方、工艺优化试验设计与分析。以F测验对支持向量回归(SVR)建立一套合理、完整的解释性体系,解决SVR可解释性差的弊端;进一步结合SVR和均匀设计(UD),提出一种试验次数少、优化高效、预测精度高、可解释性强的多因素多水平试验设计与分析方法UD-SVR,尝试将其广泛应用于动植物营养配方优化、微生物配方优化、工艺流程优化等领域。

③ 基于地统计学(GS)和SVR的非线性回归分析研究。对纵向数据,以一维地统计学定阶转化为非纵向数据。对非纵向数据,以高维地统计学公共变程解决最优K近邻选择难题,实现个体化预测,在降低计算复杂度的同时提升预测精度。尝试将其广泛应用于定量构效关系(QSAR)、定量序效关系、多维时间序列分析等领域。

④ 多尺度组分与关联法的创建及其在生物信息学中的应用。以支持向量分类(SVC)为主要工具,以自举创建的分子序列特征提取方法—多尺度组分与关联法为核心,结合高维地统计学和Logistic回归或贝叶斯统计推断,对生物信息学中诸如计算机基因识别、蛋白质相互作用、蛋白质亚细胞定位等分类领域开展研究。

研究基础:本研究室先后主持国家自然科学基金项目2项、教育部新世纪优秀人才支持计划项目1项、湖南省自然科学基金1项、湖南省教育厅青年基金1项,其他课题多项;发表(含接收)论文60余篇,其中SCI论文2篇。获教育部科技进步二等奖1项,湖南省科技进步三等奖2项,湖南农业大学科技进步三等奖1项,长沙市科技局循环经济青年创新大赛优秀奖1项,湖南省自然科学优秀论文二等奖3项。有两名研究生毕业论文获湖南省优秀硕士论文奖。

目前承担的重要项目:“发泡聚苯乙烯的大生物降解研究”(国家自然科学基金)、教育部新世纪优秀人才支持计划项目、“基于均匀设计和支持向量回归的配方优化试验设计与分析”(教育部高等学校博士点专项基金)。

部分科研论文:

[1] 谭显胜,袁哲明(通讯作者),周铁军,王春娟,熊洁仪.Multi-KNN-SVR组合预测在含氟化合物QSAR研究中的应用.高等学校化学学报,2008,29(1):95-99(SCI收录)

[6] 陈渊,袁哲明(通讯作者),周玮,熊兴耀. 基于地统计学与支持向量回归的QSAR建模. 物理化学学报,2009,25(8):1587-1592(SCI收录)

[2]袁哲明,张永生,熊洁仪.基于SVR的多维时间序列分析及其在农业科学中的应用.中国农业科学,2008,41(8):2485-2492

[3]袁哲明,左 斌,谭泗桥,谭显胜,熊兴耀.基于均匀设计与支持向量回归的发酵配方优化.过程工程学报,2009,9(1):148-152

[4] 谭显胜,王志明,谭泗桥,袁哲明(通讯作者),熊兴耀.支持向量回归可解释性体系的建立.系统仿真学报, 2009, 21(24): 7795-7797, 7800

[5] 王志明,袁哲明(通讯作者),谭显胜,伍朝华.自调用支持向量回归优化支持向量机参数.系统仿真学报,2010, 22(2): 376-378

 
 
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