惩罚函数
定义1：
p(x,q)=f(x)+qs(x)其中,p(x,q)称为惩罚函数.qs(x)为惩罚项,其中q为惩罚因子,是极限为∞的数列.在外点罚函数的求解过程中,需要用到无约束极值的优化方法,由于无法直接得到目标函数的导数,这里采用修正的Powell方法来计算无约束问题
来源文章摘要：根据火炮实际射击过程的特点 ,对经典内弹道模型进行部分修正 ,考虑了传火过程及挤进过程等 ,建立了改进型的内弹道零维模型 ,并提出了相应的优化模型 .利用最优化方法对内弹道装药条件、传火及挤进过程进行了优化分析 ,结果表明 :点传火及装药优化分析为提高火炮内弹道性能提供了理论方法和强有力的工具 .
定义2：
∑|gi(u)|称为惩罚函数,因为在约束条件gi(u)=0不能满足时,∑|gi(u)|的值总是大于零,造成E不是最小.根据Hopfild能量函数的要求,只有E在负的方向上有界,即|E|
源自: 利用连续Hopfield网络(CHNN... 《空军工程大学学报(自然科学版)》 2005年 潘琪,杨帆,姚佩阳
来源文章摘要：结合直接解调技术,重点推导论证了利用连续Hopfield网络实现低分辩仪器的高分辨观测,并建立了相应的神经网络模型。经实验表明了该方法的实际可行性,具有较好的推广能力。
定义3：
U(T))I(T<∞)U(0)=u].其中ω(x1,x2):N+×N+→N称为惩罚函数,I为示性函数.文献[6]中证明了m(u)满足如下的瑕疵更新方程:m(u)=11+θ∑ui=0m(u-i)g1(i+1)+(1-)i=u∞∑+1∑∞j=i+1g(j)