概率论与数理统计
图书信息概率论与数理统计
[1]作者： 祝东进，郭大伟，刘晓编著
出 版 社： 国防工业出版社
出版时间： 2010-1-1
开本： 16开
I S B N ： 9787118064988
定价：￥28.00
内容简介本书是高等学校概率统计课的教材，内容包括概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析以及用Excel进行概率统计计算。
本书论述严谨，通俗易懂，书中结合实际给出了大量例题和习题，特别是用Excel进行概率统计分析提供了简单实用的计算工具。
本书适合大学理工科各专业以及经济管理类专业学生使用，既可作为本科生同步学习参考书，又可作为考研复习指导书。
目录第1章随机事件和概率
1.1随机事件
1.2随机事件的频率与概率
1.3古典概型与几何概型
1.4条件概率
1.5事件的独立性
习题1
第2章随机变量及其数字特征
2.1随机变量及其分布
2.2随机变量的数字特征
2.3常用概率分布
习题2
第3章随机向量的分布及数字特征
3.1随机向量的分布
3.2随机变量的独立性
3.3随机向量函数的分布与数学期望
3.4随机向量的数字特征
习题3
第4章极限定理
4.1大数定律
4.2中心极限定理
习题4
第5章数理统计的基本概念
5.1总体与样本
5.2经验分布函数与顺序统计量
5.3样本分布的数字特征
5.4常用分布及分位数
5.5常用抽样分布
习题5
第6章参数估计
6.1点估计
6.2区间估计
习题6
第7章假设检验
7.1假设检验的基本概念
7.2单个正态总体的假设检验
7.3两个正态总体的假设检验
7.4非正态总体参数及分布律的假设检验
习题7
第8章方差分析与线性回归分析
8.1单因素方差分析
8.2一元线性回归分析
习题8
第9章Excel统计分析
9.1利用随机数发生器产生随机数
9.2常见的几个分布的概率计算
9.3常用统计量的计算
9.4假设检验
9.5方差分析
9.6回归分析
附录1部分习题参考答案
附录2几个常用函数的数值表及相关系数显著性检验表
作者：陈希孺 编著
ISBN：10位［7312003494］ 13位［9787312003493］
出版社：中国科学技术大学出版社
出版日期：1992-5-1
定价：￥15.00 元
内容提要本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检骏、回归相关分析、分差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。
本书着重基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。
书中精选了百余道习题，并在书末附有提示与解答。
本书是作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材，也可以作为具有相当数学准备（初等微积分及少量矩阵知识）的读者自修之用。
编辑推荐本书的目的，是作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材，具有相当数学准备（初等微积分与少量矩阵知识）的读者，也可以作为自修本课程的读物。
目录序
第一章事件的概率
1.1概率是什么
1.2古典概率计算
1.3事件的运算、条件概率与独立性
习题
第二章随机变量及概率分布
2.1一维随机变量
2.2多维随机变量（随机向量）
2.3条件概率分布与随机变量的独立性
2.4随机变量的函数的概率分布
附录
习题
第三章随机变量的数字特征
3.1数学期望（均值）与中位数
3.2方差与矩
3.3协方差与相关系数
3.4大数定理和中心极限定理
习题
第四章参数估计
4.1数理统计学的基本概念
4.2矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计
4.3点估计的优良准则
4.4区间估计
习题
第五章假设检验
5.1问题的提法和基本概念
5.2重要参数检验
5.3拟合优度检验
附录
习题
第六章回归、相关与方差分析
6.1回归分析基本概念
6.2一元线性回归
6.3多元钱性回归
6.4相关分析
6.5方差分析
附录
习题
习题提示与解答
附表
序言本书的目的，是作为高等学校理工科非数学系概率统计课程的教材，具有相当数学准备(初等微积分与少量矩阵知识)的读者，也可以作为自修本课程的读物．. 书中部分材料，一般认为可能超出本课程的范围，如最小方差无偏估计、克拉美一劳不等式、一致最优检验、非中心分布、截尾寿命检验、多元线性回归、偏复相关、随机区组与正交表设计、贝叶斯方法等．作者认为，这些内容有的在应用上很重要，其所以未在课堂讲授，多是由于时间限制，有的虽偏于理论，但性质很基本，有助于学生对统计方法及其局限性的理解．这些内容并不一定要用高深数学，写入教材，给学生一个提高和加深对本学科理解的机会，也给教师一种根据需要对..
基本信息·出版社：高等教育出版社
·页码：478 页
·出版日期：2001年12月
·ISBN：7040101556
·条形码：9787040101553
·包装版本：第3版
·装帧：平装
·开本：32
·正文语种：中文
内容简介
《概率论与数理统计》是由1989年8月出版的《概率论与数理统计》第二版修订而成的，内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题,可以作为高等院校工科、理科（非数学专业）各专业的教材使用，也可供工程技术人员参考。
目录
第三版前言
第二版前言
第一章概率论的基本概念
§1随机试验
§2样本空间、随机事件
§3频率与概率
§4等可能概型（古典概型）
§5条件概率
§6独立性
小结
习题
第二章 随机变量及其分布
§1随机变量
§2离散型随机变量及其分布律
§3随机变量的分布函数
§4连续型随机变量及其概率密度
§5随机变量的函数的分布
小结
习题
第三章 多维随机变量及其分布
§1二维随机变量
§2边缘分布
§3条件分布
§4相互独立的随机变量
§5两个随机变量的函数的分布
小结
习题
第四章 随机变量的数字特征
§1数学期望
§2方差
§3协方差及相关系数
§4矩、协方差矩阵
小结
习题
第五章大数定律及中心极限定理
§1大数定律
§2中心极限定理
小结
习题
第六章样本及抽样分布
§1随机样本
§2抽样分布
小结
附录
习题
第七章参数估计
§1点估计
§2基于截尾样本的最大似然估计
§3估计量的评选标准
§4区间估计
§5正态总体均值与方差的区间估计
§6（0-1）分布参数的区间估计
§7单侧置信区问
小结
习题
第八章 假设检验
§1假设检验
§2正态总体均值的假设检验
§3正态总体方差的假设检验
§4置信区间与假设检验之间的关系
§5样本容量的选取
§6分布拟合检验
§7秩和检验
小结
习题
第九章 方差分析及回归分析
§1单因素试验的方差分析
§2双因素试验的方差分析
§3一元线性回归
§4多元线性回归
小结
附录
习题
第十章 随机过程及其统计描述
§1随机过程的概念
§2随机过程的统计描述
§3泊松过程及维纳过程
小结
习题
第十一章 马尔可夫链¨
§1马尔可夫过程及其概率分布
§2多步转移概率的确定
§3遍历性
小结
习题
第十二章 平稳随机过程
§1平稳随机过程的概念
§2各态历经性
§3相关函数的性质
§4平稳随机过程的功率谱密度
小结
习题
选做习题
参读材料
（一)随机变量样本值的产生
（二)标准正态变量分布函数（x)的数值计算
附表1几种常用的概率分布
附表2标准正态分布表
附表3t分布表
附表4X2分布表
附表5F分布表
附表6均值的t检验的样本容量
附表7均值差的t检验的样本容量
附表8秩和临界值表
习题答案