童恒庆
人物简介姓名：童恒庆
性别：男
职称：教授、博导
出生年月：1947.09
1978-1982 武汉建材学院学习，获学士学位；
1983-1985武汉工业大学学习，获硕士学位；上海财经大学学习，获数理统计博士学位。
童恒庆，武汉理工大学教授，数理统计学博士，计算数学、计算机应用技术等专业的硕士研究生导师，基础数学、计算机应用技术、流体力学等的专业博士研究生导师，现为中国数量经济学会副理事长。
童教授曾主持国家自然科学基金研究项目4项，国家软科学研究项目2项，科技部技术创新基金项目2项。发表学术论文80余篇，其中20余篇被SCI、EI检索。出版了学术著作《经济回归模型及计算》、《理论计量经济学》与电子出版物《数据分析与统计计算软件DASC》，两次获得湖北省科技进步奖。
主持科研项目1、国家自然科学基金数学研究项目《计算统计若干算法的研究》，1993.1—1995.12，经费1.8万元，为课题负责人。批准号：19271060，已结题。
2、全国统计科研项目《经济指标的统计模型校验》，1997.7—1998.12，经费3万元（自筹），为课题负责人。项目编号98005，已结题，项目评定为优秀。
3、国家自然科学基金数学研究项目《随机前沿面模型的统计分析》，1998.1—2000.12，经费5万元，为课题负责人。批准号：19771064，已结题。
4、湖北省软科学研究项目《虚假统计数据校验识别系统的研制》，1999.1—2002，经费2万元，为课题负责人。批准号：982P2003。已结题。
5、国家软科学研究项目《虚假统计数据校验识别系统的研制》，1999.7—2002，经费5万元，为课题负责人。批准号：99027（拨款编号K99-10-27）。已结题。
6、湖北省软科学研究项目《投入产出表的实时编制技术与实证研究》，2001.1—2004.7，经费1.5万元，为课题负责人。项目编号：2001P2603。已结题。
7、科技部科技型中小企业技术创新基金项目《面向网络与数据库的数据分析计算软件》，2002.5-2004.5，总经费75万元。为课题负责人。项目编号：02C26214200218。已结题。
8、湖北省科技攻关研究项目《湖北省人口经济结构的综合比较分析》，2002－2004，总经费1万元。为课题负责人。项目编号：2002AA401C56。已结题。
9、中国人民银行武汉分行项目“经济金融运行监测、预警、预测系统”，2005.6－2006.6，经费56万元，已结题。
10、中国人民银行统计司科研项目“中国人民银行X12项目图像模块”，2005－2006，经费5万元。已结题。
11、国家自然科学基金研究项目《消费心理分析中的顾客满意指数模型计算问题》，2006－2008，经费23万元，项目批准号：30570611。
12、国家软科学研究项目《R&D投入贡献率的测算与优化研究》，2007－2008，经费5万元，项目批准号：2006GXS2D085。
13、武汉市科技型中小企业技术创新基金项目《基于数据仓库的多维数据分析系统》，2006.5-2008.5，总经费17万元。为课题负责人。项目批准号:2006－352。
14、国家科技部科技型中小企业技术创新基金项目《基于数据仓库的多维数据分析系统》，2006.4-2008.12，总经费50万元。为课题负责人。项目批准号: 07C26214210684。
15、国家自然科学基金研究项目《基于多维矩阵的智能计算相关研究》，2008.1－2010.12，经费30万元，项目批准号：F020305。
主要研究成果1、解决了一些统计模型的大样本理论问题，如多参数指数族经验Bayes估计的收敛速度、方差分量模型参数经验Bayes估计的收敛性，方差分量模型的广义岭估计等，丰富了统计模型的大样本理论。
2、提炼出了一些新的统计模型，如因变量可变而自变量凸约束的评估模型，随机前沿面半参数模型和随机前沿面方差分量模型等，丰富了统计建模的理论。
3、推导出一些新分布和正交多项式，如负指数矩估计等于最大似然估计的齿轮寿命分布（自由行程分布），在全空间连续和可导的正交多项式等，丰富了数理统计的基本理论。
4、提出了一些新的统计算法，如提出了求解评估模型的凸集间的交互投影算法、路径分析的偏最小二乘的最佳迭代初值算法等，丰富了统计计算和数值计算的理论和实践。
5、解决了统计计算编程实现中的一些重要问题，如应用堆栈技术解决了二叉树分析和函数式的编程后输入问题；提出了虚拟软件狗加密方法，为统计计算的广泛应用奠定了基础。
主讲课程高等数学，工程数学，经济数学，线性代数，概率论与数理统计，复变函数，算法语言，随机过程，应用统计（研究生），高等数理统计学（研究生），统计计算（研究生），计量经济学（研究生）。
出版著作[1]童恒庆，经济回归模型及计算，湖北科学技术出版社，1997。（80万字，独著）(ISBN 7-5352-2053-3/C.42)
[2]童恒庆，统计计算软件(TJ)，(电子出版物)，武汉工业大学出版社，1999 (ISBN 7-900605-58-4)
[3]童恒庆等，概率论与数理统计，武汉工业大学出版社，2000。（20万字，合编）(ISBN 7-5629-1625-X/O.70)
[4] 童恒庆，理论计量经济学，科学出版社，2005。ISBN 7－03－015735－4
[5] 童恒庆，数据分析与统计计算软件，科学出版社，2005。ISBN 7－900185－47－X/O.10
[6] 彭四平，童恒庆，激励心理学—人类前进的推动器，湖北长江出版集团，湖北人民出版社，2006.(ISBN 7-216-04904-7/C.206)
发表论文[1]童恒庆，多元曲线漂移模型与曲线预测，数量经济技术经济研究，2001，11，45-47
[2]童恒庆，The generalized ridge estimate of parameters in variance component model，Communications in Statistics，2002，31(1)，119-128
[3]童恒庆等，我国货币政策有效性传导模型及实证研究，数量经济技术经济研究，2002，10，31-34
[4]童恒庆等，知识发现、数据挖掘与统计学，学术研究，2003，1，27－28
[5]童恒庆等，使用评估模型的判别分析，统计与决策，2003，4，18－19
[6]童恒庆等，群体EQ的模型分析，武汉理工大学学报，2003，25（3），76－78
[7]童恒庆等，努力探索资本市场制度的创新，中国经济技术发展优秀文集，经济出版社，2003。6，841－843
[8]童恒庆等，情商波动模型分析，科技进步与对策，2003，15，126－127
[9]童恒庆等，富裕阶层与富有阶层的统计特征，数理统计与管理，2003，8，53－55
[10]童恒庆等，SARS病情的Logistic模型预测，数理统计与管理，2003，8，41－44
[11]童恒庆等，Corba/Com/Ejb三种组件模型的分析与比较，计算机应用研究，（2004），4，66－68
[12] 童恒庆等，基于ebXML电子商务系统的应用研究, 微机发展,（2004,12）14（12），42－44
[13] 童恒庆等，利用虚拟狗的软件本地化保护方法，软件导刊，（2005），No.20，37－40
[14] 高飞，童恒庆，基于改进粒子群优化算法的混沌系统参数估计方法，物理学报，2006年2期，SCI核心版
[15] Gao F., Tong H. Q., Computing Two Linchpins of Topological Degree by a Novel Differential Evolution Algorithm, International Journal of Computational Intelligence and Applications, vol.5, No.3:335-350. 2005
[16] Gao F., Tong H. Q., Control a Novel Discrete Chaotic System through Particle Swarm Optimization，Proceedings of the 6th World Congress on Intelligent Control and Automation, Dalian, China, 2006.6 （SCI）
[17] Gao F., Tong H. Q., Particle Swarm Optimization: An Efficient Method for Tracing Periodic Orbits and controlling chaos，Proceedings of the First International Conference on Complex Systems and Applications, 2006.6, Wuxi, China (SCI)
[18] Gao F., Tong H. Q., Differential Evolution: An Efficient Method in Optimal PID Tuning and on--line Tuning，Proceedings of the First International Conference on Complex Systems and Applications, 2006.6, Wuxi, China (SCI)
[19] 高飞，童恒庆，差异演化算法在计算基本电荷中的应用，计算机工程与应用，2006年6期
[20] 高飞，童恒庆，改进粒子群优化算法在方程求根中的应用，武汉大学学报，2006年5期
[21] 高飞，童恒庆，一类推广的差异演化算法及其应用，武汉大学学报，2005年5期
[22] 童恒庆，邓艳芳，李自玲, Optimality of Kernel Density Estimation of Prior Distribution in Bayes Network, NEURAL INFORMATION PROCESSING, PartⅠ660～669, October,2006 (EI核心版检索)
[23] 童恒庆，熊丽，彭慧, Self-organized Path Constraint Neural Network Structure and Algorithm, NEURAL INFORMATION PROCESSING, Part I 457～466, , October,2006，(EI核心版检索)
[24] 高飞，童恒庆, A Novel United Evolutionary Algorithm Scheme, NEURAL INFORMATION PROCESSING, PartⅢ-772～780, October,2006，(EI核心版检索)
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