房斌
演员姓名：房斌
性别：男
生日：11月27日
星座：射手座
国籍：中国
地域：中国大陆
职业：演员
身高：180cm
○电影作品
2003年《美人草》饰袁定国 合作演员：刘烨 舒淇导演：吕乐
2005年《禁猎区》 导演：高峰 主演：房斌、章萍、刘新
○电视作品
《雷霆出击》饰李伯明
1999年《九九归一》饰：贾长生 导演：沈好放
1999年《凤阳小子朱元璋》饰演：朱元璋；合作演员：戴云霞、折建霞、刘敏涛、陈长海
2000年《派出所的故事》饰：王辉 导演：李云亮
？年《极度危险》饰：李燃 导演：夏 钢
2002年《手心手背》饰：米向东 导演：李家崎
2002年《对门对面》饰：周强 导演：陈伟明
2002年《玉观音》饰：张铁军 导演：丁 黑合作演员：孙俪 何润东 佟大为
2003年《空房子》饰：赵军 导演：陈国星
2003年《霹雳特警》饰：靳天蓝 导演：吕小品
2004年《虎胆雷霆》饰：申铁虎 导演：陈冬村 香港
？年《咱们村里的年轻人》饰：董云鹏
2006年《暗宅之谜》饰：满囤
2009年《冷箭》饰：彭浩
○舞台剧作
《长子》饰：西尔瓦 导演：颜冈
《仲夏夜之梦》饰：驴头伯顿、斯那格 导演：梁伯龙、颜冈
《下岗了，别趴下》饰：小亮 导演：马景龙
《生死场》饰：小偷、日本兵、兵乙、警所官员 导演：田沁鑫
《理查三世》饰：白金安 导演：林兆华
《囊中之物》饰：哥哥 导演：林兆华
教授房斌，博士，重庆大学计算机学院教授，博导。重庆大学模式识别与信息处理研究所所长。1989年毕业于西安交通大学信息与控制工程系, 1994年在四川大学无线电系获得硕士学位。2001年5月在香港大学电机与电子工程系获得博士学位，专业方向模式识别。2001年9月至2003年12月作为博士后研究员在新加坡国立大学新加坡-美国麻省理工联盟(Singapore-MIT Alliance)计算机科学组工作。2004年2月至2005年5月在香港浸会大学(HKBU)计算机系任助理教授（Assistant Professor）。
○研究方向
模式识别，图像处理，生物特征鉴定，生物医学图像分析，文本处理等。长期从事模式识别及图像处理等领域的科学研究，取得了一系列高创新性，具有国际先进水平的研究成果。特别是因在科学技术进步工作中作出了重大贡献而荣获2005年教育部提名国家自然科学奖一等奖。发表论文50余篇，其中SCI检索二十多篇，EI检索二十多篇。在国际著名的本领域顶级期刊IEEE Transactions BME，IEEE Transactions SMC，IEEE Transactions NB， Pattern Recognition， International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence等上发表近十篇高水平的研究论文。作为研究项目的负责人或主研人员完成了并正在承担多项基金项目和研究课题。担任高等教育出版社出版，Springer全球发行的英文期刊《Frontiers of Computer Sciecne in China》编委(Editor)。担任国际IEEE学会香港智能计算分会委员会秘书（2004-2006）。房斌担任众多国际学术会议程序委员会成员。
房斌是国际上模式识别研究领域一流期刊 IEEE Trans.PAMI, IEEE Trans. IP, IEEE Tran. MI, IEEE Trans. BME, IEEE Trans. SMC, Pattern Recognition, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence等的特约审稿人。
○科研项目
参加国家自然科学基金研究项目一项（基于新小波的图形特征表示与提取，项目编号60403011），主持重庆市自然科学基金一项（基于模式识别的数字发髻图像分析与识别系统，项目编号CSTC2006BB2003），主持重庆大学高层次人才科研基金一项（多模型手写体笔迹的自动鉴定与识别，项目编号CQU-GCRC-2005016），主持横向科研基金一项（OSV-1脱机签名自动识别原型系统，项目编号0216002605036）。作为负责人完成了视网膜眼底图像分析和处理的研究基金（2004-2005，香港浸会大学FRG基金），作为主研人员参加了基于特征规则的肿瘤细胞识别项目的研究（2001-2003，新加坡-美国麻省理工联盟，新加坡国立大学，新加坡科技创新基金），作为主研人员参加了英文签字的脱线识别项目的研究（1997-2001，香港大学， 香港RGC基金）
○检索论文
部分SCI及EI检索论文
[1] Bin Fang, etc, “Wavelet Thinning Algorithm Based Similarity Evaluation for Off-line Signature Verification,” Lecture Notes in Control and Information Sciecne, vol. 345, pp.547-555, 2006.
[2] B. Fang and Y.Y. Tang, “Elastic registration for retinal images based on reconstructed vascular trees,” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 53, no. 6, pp 1183-1187, June 2006.
[3] You XH, Fang B and You XG, “Skeleton representation of character based on multiscale approach,” Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 3802, pp.1060-1067, 2005.
[4] Bin Fang, Xinge You, and Yuan Yan Tang, “A Novel Fusing Algorithm for Retinal Fundus Images,” Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 3801, pp.833-838, 2005.
[5] Xinge You, Bin Fang and Yuan Yan Tang, “Multiscale Approach for Thinning Ridges of Fingerprint,” Lecture Notes in Computer Science, vol. 3523, pp.505-512, 2005.
[6] Bin Fang, Xinge You, Yuan Yan Tang, Wen Sheng Chen, “Morphological Structure Reconstruction of Retinal Vessels in Fundus Images,” International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, vol. 19, no. 7, pp. 937?948, 2005.
[7] B. Fang and Y.Y. Tang, “Improved Class Statistics Estimation for Sparse Data Problems in Off-line Signature Verification,” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics (C), vol. 35, no. 3, pp 276-286, August 2005.
[8] Xinge You, Bin Fang, Yuan Yan Tang and Zhenyu He, “A Wavelet-based Approach to Ridge Thinningin Fingerprint Images,” International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, vol. 19, no. 5, pp. 631-645, August, 2005.
[9] B. Fang, W. Hsu, M.L. Lee, “Techniques for Temporal Registration of Retinal Images,” in Proceedings ICIP’2004, Singapore,October 2004, vol. 2, pp. 1089-1092.
[10] B. Fang and Y.Y. Tang, “Reduction of Feature Statistics Estimation Error for Small Training Sample Size in Off-line Signature Verification,” Lecture Notes in Computer Science, vol. 3072, pp.526-532, 2004.
[11] B. Fang, W. Hsu, M.L. Lee, “Reconstruction of vascular structures in retinal images,” in Proceedings ICIP’2003, Barcelona,Spain, September 2003, vol. 3, pp. II-159-160.
[12] B. Fang, W. Hsu, M.L. Lee, “On the Accurate Counting of Tumor Cells,” IEEE Transactions on Nanobioscience, vol. 2, no. 2, pp. 94?103, June 2003.
[13] B. Fang, C.H. Leung, Y.Y. Tang, P.C.K. Kwok, K.W. Tse, Y.K. Wong, “Off-line signature verification by the tracking of feature and stroke positions,” Pattern Recognition, vol. 36, no. 1, pp. 91-101, January 2003.
[14] B. Fang, C.H. Leung, Y.Y. Tang, P.C.K. Kwok, K.W. Tse, Y.K. Wong, “Offline signature verification with generated training samples,” IEE Proceedings-Vision, Image and Signal Processing, vol. 149 no. 2, pp. 85-90, April, 2002.
[15] B. Fang, “Tracking of feature and stroke positions for off-line signature verification,” in Proceedings. ICIP’2002, Rochester, New York, September 2002, vol. 3, pp. 965-968.
[16] B. Fang, Y.Y. Wang, C.H. Leung, K.W. Tse, Y.Y. Tang, P.C.K. Kwok, Y.K. Wong, “Offline signature verification by the analysis of cursive strokes,” International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, vol. 15, no. 4, pp. 659-673, June, 2001.
[17] B. Fang, C.H. Leung, Y.Y. Tang, P.C.K. Kwok, Y.K. Wong, “A peripheral feature based approach for off-line signature verification,” in Proceedings of the International Conference on Computer Vision, Pattern Recognition and Image Processing, Atlantic City, USA, March 2000, pp. 236-239.