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高小强

王朝百科·作者佚名  2010-01-08  
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高小强,男,笔名:陆沉,哲学博士,四川大学哲学系教授,西方哲学教研室主任,硕导。主要研究方向为古希腊哲学、德国哲学等。参与国家社科重点项目1项,出版专、译著2部,发表学术论文20余篇。1956年9月出生于四川成都,祖籍河北邯郸广平。经成都北纱帽街小学、书院西街中学1974年7月高中毕业后,下乡、当兵、做工,直到1980年9月考入四川外语学院法德语系学习德语语言文学,1984年7月获文学学士学位。随后从事翻译工作,闲暇时间曾长期追随海思先生研究哲学,以至于1991年9月考入四川大学哲学系专攻西方哲学,1994年6月学位论文《为“万有”寻找超验的根据——柏拉图的“相”和〈巴门尼德篇〉对“相”或范畴的纯粹探求》通过答辩,获哲学硕士学位。随即留哲学系任哲学讲师,2000年7月晋升哲学副教授。与此同时,自1998年9月起,在职考入四川大学宗教所研究佛学,2005年6月《唯识学“转识成智”说研究》通过学位论文答辩,获哲学博士学位。作者长期关注与研究先验思路哲学,着重探讨古希腊柏拉图的“相论”,德国康德的先验哲学和胡塞尔的先验现象学,以及印度与中国佛家的法相唯识学。不过该学者自白:他最终服膺的还是中国文化,归宗的是儒家。

高小强 性别:男 出生年月:1963年2月 职称:教授 籍贯:四川 学历:博士学位:博士

学习工作经历:

工学博士 (1998.6,重庆大学钢铁冶金)

工学硕士 (1988.6,北京科技大学钢铁冶金)

工学学士 (1982.6,昆明理工大学炼铁)

访问学者 (2004.7,澳大利亚New South Wales大学市场学系)

教授 (2003.4-,重庆大学经济与工商管理学院信息管理系)

博士后研究人员(2001.4-2003.2加拿大McMaster大学材料科学与工程系)

教授 (2000.12-,重庆大学材料科学与工程学院)

副教授 (1995-2000,重庆大学材料科学与工程学院)

讲师 (1990-1995,重庆大学材料科学与工程系)

助教 (1988-1990,重庆大学冶金系)

见习工长、副工长/助理工程师(1982-1985,天津铁厂)

主要社会兼职: 国际预测者协会会员;中国国际科学技术合作协会会员;民盟重庆市委第二届委员会科技委员会委员

主持和参加过的主要科研项目: 负责完成了3项国家自然科学基金项目、1项原冶金工业部科技项目、1项重庆市科技项目和3项厂校合作项目。参加完成了2项国家自然科学基金项目和6项厂校合作项目。 基于模式识别的时间序列预测软件开发,教育部留学回国人员启动基金项目(2004-2005)

过程管理和质量控制决策支持系统软件开发,重庆市人事局留学回国人员科技活动小额资助项目(2004-2005)

论文、专著发表及获奖情况: 在《钢铁》、《金属学报》、《钢铁研究学报》、《化工学报》、《化工冶金》等杂志和学术会议上发表论文40多篇。· X. Gao, Y. Wang and Z. Wang (2005). Rationalism forecasting model for time series based on hypothesis of instantaneous interaction equilibrium between drive and drag, accepted for the 25th International Symposium on Forecasting, San Antonio, Texas, June 12-15, USA

· 谢灵杰,高小强,郑忠等(2004). 高炉铁水硅含量自组织预测中的模式量化,钢铁研究学报,16(4):68-71.

· X. Gao(2004). Identifying pattern change in univariate time series with multi-model forecasting methodology. presented at the 24th International Forecasting Symposium, July 4-7. Sydney, Australia.

· 赵春泽,高小强,郑忠(2004). 自组织经验进化预测系统软件开发,计算机工程,29(18):67-68,79

获奖专利及其他荣誉:

学术专长及成果: 长期从事复杂性科学、信息与系统科学以及智能技术在冶金工程等领域的应用和应用基础研究。开发了用于高炉炉况智能监控的“高炉卫士”、用于炼铁原料规划和决策支持的“精打细算”、用于冶金动态过程自组织预测的“高瞻远瞩”等系统,合作开发了用于钢厂流程优化和物流仿真的“钢铁制造流程物流仿真系统”。

主要研究方向: 冶金系统工程与信息工程;复杂系统仿真、预测与决策;认知与计算智能;生产管理

 
 
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